世界上第一本人工智能规则书有一个“极品飞车”

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密码简要报告 — 谈到人工智能 (AI)，制定规则的人可能与创新者一样重要。

专家表示，成为第一可能会带来竞争优势——尤其是在安全领域——制定全球标准并使市场与赢家的价值观和优先事项保持一致。

欧盟委员会执行副主席玛格丽特维斯塔格本周表示，面对人工智能创新的速度以及中国的竞争，“没有时间可以浪费了”。欧洲议会的。

拟议的《人工智能法案》旨在制定世界上第一本人工智能规则手册，是一个影响深远的法律框架，旨在加强广泛领域的人工智能治理，这当然让竞争对手在修补自己的版本时密切关注。 “我认为重要的是速度，”维斯塔格补充道。

但该委员会于 2021 年首次公布了监管提案，但在采取此类措施方面进展缓慢，这些措施被认为对于巩固道德、安全和可靠性标准以及新兴人工智能系统的基本透明度至关重要。尽管如此，随着监管竞赛的展开，没有两种方法是相同的。

随着欧洲人专注于更有针对性的立法，专注于诸如“有目的的操纵”、“情感识别”和“预测性警务”等短语，美国的方法更“高度分布在联邦机构中”，“许多适应人工智能而不新的法律机构，”根据布鲁金斯学会最近的一份报告。

美国联合人工智能中心前主任 Michael Groen 中将说：“它不会放之四海而皆准。” 密码简介 关于美国的做法。 “这并不都是严格的监管机构模式。这里有一些很好的机会让行业和政府聚在一起 [and] 制定对双方都有利的标准。”

虽然官员们表示他们希望这两个系统保持互操作性，但象征美国机智的“轻触”方法呈现出明显的差异。

“轻微接触是可能的，但不会比需要的更轻，”负责网络政策和计划的副助理国家网络主管 Brian Scott 在今年于旧金山举行的 RSA 会议上说。 “所以这是一个关键部分。在我们制定这些法规时，我们应该考虑……风险知情、基于绩效、以结果为中心，并且真的……与受监管者协商。”

无论是立法为重点还是机构指导，采用基于规则的框架仍然被认为是技术的关键下一阶段，比尔盖茨预测最终将比个人计算革命更具影响力。

和那北京已经注意到这一点，早在 2017 年就已经阐明了其早期的 AI 监管工作。事实上，为了早日成为 AI 全球领导者，中国共产党制定了一项计划，与2030年，将中国建设成为“世界人工智能创新的主要中心”，将其推向“创新国家和经济强国的前列”。从那时起，中国的人工智能行业迅速发展成为一个价值数十亿美元的产业，从 2021 年起，估计有三分之一的人工智能期刊论文和引用产生。

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与此同时，中国努力赶上更新的人工智能技术，例如 OpenAI 的 ChatGPT – 拥有超过 100 个活跃用户的流行人工智能聊天机器人 – 一直在获得动力。在四月份， 阿里云 – 中国跨国科技公司的子公司 阿里巴巴集团，宣布推出自己的人工智能聊天机器人， 统一千文，而总部位于北京的百度提供了一个类似的竞争对手。同时，中国电信制造商华为和其他人，被认为正在推动最先进的 AI 产品，其半导体功能更少或更少；此举旨在结束美国对先进人工智能开发所需的材料和机器的制裁。

因此，随着中国寻求回答围绕供应链和创新的问题，监管——看起来——是合乎逻辑的下一步。事实上，本周对北京来说将是重要的一周，继上个月发布旨在监督生成人工智能技术的规则草案之后，中国当局将于周三关闭第二轮人工智能监管。但制定通用标准是一项复杂的壮举，涉及包容性和不断发展的隐私和责任问题框架，以及社交媒体治理、蜂窝网络管理和其他技术的各个方面。

上个月，拜登政府表示，在道德团体（包括 人工智能和数字政策中心请求美国联邦贸易委员会停止 开放人工智能 从持续的商业发布 GPT-4，声称它“有偏见、具有欺骗性，并且对隐私和公共安全构成威胁”。

“负责任的人工智能系统可以带来巨大的好处，但前提是我们要解决它们的潜在后果和危害，”NTIA 管理员 Alan Davidson 在一份声明中说。 “为了让这些系统充分发挥其潜力，公司和消费者需要能够信任它们。”

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然而，总的来说，越来越多的安全专家意识到“没有把这个精灵放回瓶子里”。这是国家情报局前首席副主任苏珊·M·戈登 (Susan M. Gordon) 的说法，她与 密码简介 在单独的采访中。

“关于减缓它、阻止它、阻止它的想法，那是不会发生的。”

然而，她补充说，考虑到美国在寻找“管理方式”方面的记录，“自由世界将因为这项技术而终结”的担忧也应该放在一边。

“关于人工智能，现在是从国家安全角度讨论的好时机……与那些正在“发展 [this technology] 以惊人的速度。”

阁下苏珊·戈登前国家情报局首席副局长 (PDDNI)

阁下 Susan M. Gordon 是一名退休的职业情报官员，在中央情报局工作了 27 年多，担任国家地理空间情报局副局长和国家情报局 (PDDNI) 的第五任首席副局长，这是国会批准的职位, 在从政府部门退休之前。 1998 年，她设计并推动了 In-Q-Tel 的成立，这是一家私营的非营利性公司，其主要目的是为该机构和 IC 提供创新的技术解决方案。她目前在多个委员会任职，包括国防创新委员会，并且是 Gordon Ventures 的合伙人。

Michael Groen 中将（美国海军陆战队退役）联合人工智能中心原主任

Michael Groen 中将（美国海军陆战队退伍军人）在美国军队服役超过 36 年，其职业生涯的巅峰是担任国防部 AI 高级主管。格罗恩还曾在国家安全局任职，负责监督计算机网络运营，并担任联合参谋部情报总监，与国防部主席和高级领导人密切合作。他是一名经验丰富的海军陆战队指挥官和多次出征的战斗老兵。 Groen 在海军研究生院获得电气工程和应用物理学硕士学位

Cipher Brief 网络编辑 Ken Hughes 为本报告做出了贡献。