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              亚马逊表示即使是人工智能也不足以阻止虚假评论

              mark.wilson@futurenet.com (Mark Wilson) by [email protected] (Mark Wilson)
              13 6 月, 2023
              in 技术
              0
              亚马逊表示即使是人工智能也不足以阻止虚假评论

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              亚马逊通过开发新的人工智能工具来帮助解决这个问题,重新开始了对虚假评论的战争,但这家零售巨头承认,它们本身不足以解决这个问题。

              在一篇新的博客文章中,亚马逊全球销售合作伙伴服务副总裁 Dharmesh Mehta 写道:“我们必须共同努力,制止虚假评论经纪人,他们是大多数虚假评论的来源”,呼吁“私营部门、消费者团体和政府”共同努力阻止经纪人。

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              这些所谓的“假评论经纪人”是什么? 亚马逊表示,这些经纪人近年来已经成为一个行业,并且“在试图逃避检测的过程中进化”。 他们通过网站、社交媒体或加密消息服务接近普通消费者,让他们写假评论“以换取金钱、免费产品或其他奖励”。

              亚马逊表示,它正在使用越来越复杂的人工智能工具和机器学习来遏制这种趋势。 这些欺诈检测程序显然分析了数千个数据点,包括登录活动和评论历史,以帮助发现虚假评论。 涉及的数字相当惊人; 亚马逊表示,去年它在 2022 年屏蔽了超过 2 亿条涉嫌虚假评论,并起诉了 10,000 多名 Facebook 群组管理员。

              但亚马逊的财力及其日益复杂的人工智能工具似乎不足以阻止虚假评论。 这家零售巨头表示,由于大部分不当行为发生在亚马逊商店之外,“如果我们单独行动,检测、预防和执行这些不良行为可能会更具挑战性”。

              (图片来源:亚马逊)

              因此亚马逊制定了一个三点计划来获得一些额外的帮助。 首先,它希望有更多关于假评论经纪人及其各种策略和技术的跨行业分享。 其次,它希望政府和监管机构更多地利用他们的权力对不良行为者采取行动。

              最后,在对 Meta 和其他社交媒体巨头的暗中推动下,它被要求“所有可用于促进这种非法活动的网站都应该有健全的通知和删除流程”。 亚马逊希望与“这些公司”(阅读 Facebook、WhatsApp、Signal 等)合作,帮助改进他们的检测方法。

              这三个步骤是否切合实际还有待观察,但来自亚马逊的信息很明确——它认为自己无法遏制虚假评论的浪潮,这对我们所有人来说都是一个问题。 在这种情况有所改善之前,遵循有关如何在 Prime 会员日和其他大型购物活动期间发现虚假亚马逊评论的建议比以往任何时候都更加重要。

              如何发现虚假的亚马逊评论

              橙色背景的笔记本电脑屏幕显示网站 ReviewMeta 中的亚马逊评论

              ReviewMeta(上图)等网站可以帮助您从亚马逊产品评级中剔除可疑评论 (图片来源:未来)

              十多年来,我们一直在强调虚假亚马逊评论的问题,很明显,这个问题已经成为打地鼠游戏——虽然亚马逊的工具有所改进,但零售巨头承认“虚假评论的策略经纪人也在不断发展,试图逃避侦查”。

              这对普通网购者来说是个大问题——在英国,Which?的消费群体是? 说大约七分之一的评论是假的。 这意味着您可能会被误导而购买劣质产品。

              Mehta 的博文提醒我们,即使是世界上最大的科技巨头和最新的 AI 技术也不足以阻止虚假评论。 这意味着我们在网上购物时都需要越来越精明。

              作为我们发现虚假亚马逊评论亮点的深入指南,产品评论者中有一些简单的危险信号需要注意,包括“过度的促销语言、重复评论以及对完全不同的产品的评论”。

              但也有方便的第三方工具,如 ReviewMeta 和 FakeSpot(最近被 Firefox 所有者 Mozilla 收购)可以帮助您使用 AI 检测虚假评论和欺诈。 这些允许您粘贴亚马逊产品 URL 以分析评论或使用 Chrome 扩展程序进行快速检查。

              虽然亚马逊三点求助是可以理解的,但最近的历史表明进展将会缓慢——这意味着我们在网上购物时都需要保持警惕,尤其是在亚马逊 Prime Day 等大型活动期间2023.

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              Tags: 亚马逊表示即使是人工智能也不足以阻止虚假评论
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