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世界仍然对人工智能 (AI) 充满热情,这项技术经过十多年的承诺,终于在最近推出的 ChatGPT 中找到了一些可信度。 不过,人们应该关注的是 ASS,即人工刺激愚蠢(当然,发音为“A Ess Ess”)。 如果人工智能超越人类,正如一些人似乎担心的那样,这可能更多地归功于 ASS,而不是其自身的内在品质。
尽管愚蠢与人类一样古老且普遍,但人类通过自称为“过度补偿” 智人 (聪明人),ASS很新。 在其存在的大部分时间里,人类一直试图通过教育、培训和相对可靠的生成和传输新信息的方法来减少其与生俱来的愚蠢和无知。 最近,尽管完全可以修复,但所有这些都已经崩溃并且仍未进行改革。 这些故障使人们更难以进行理性分析或讨论,从而人为地刺激了人类的愚蠢。
政府教育
目前,美国几乎所有正规教育(K-PhD)都是政府控制的,即使技术上是私人提供的。 它让大多数学生失败,不仅因为它不能帮助他们进行批判性思考,而且还因为让他们的思想充满了谎言。 随着其前卓越中心迅速耗尽他们几个世纪以来建立的声誉资本,一个令人讨厌的负反馈循环已经形成,愚蠢的管理者雇佣愚蠢的教师来教导愚蠢的学生变得更愚蠢。 一些更愚蠢的学生随后成为更愚蠢的管理人员和教员,他们使下一代学生又向这个目标迈进了一步。 白痴。
实用技巧
许多在线学校在教育方面几乎没有承诺,因为它们迎合了寻求商业、护理或编码证书的学生。 这些学生中的大多数已经有全职工作,只是寻求学位,因此他们不会推动更具挑战性的课程作业。 与此同时,学徒计划因申请者匮乏而陷入困境。 尽管许多适合学徒培训的职业(例如管道工)的薪水非常高,但它们需要人们从事体力工作。 许多人认为这种前景没有吸引力。 许多这样的工作,比如废物管理,会让人想起有组织的犯罪,或者更糟糕的是工会,或者最糟糕的是,黎明时分起床,这并没有帮助。 因此,许多人没有学习一项实用技能,而是在大学里度过了几年的时光,希望有一天能加入悠闲的笔记本电脑课程。
消息
事实证明,有关“假新闻”的说法并非虚假。 观众、读者和听众理解编辑策划,甚至政治“旋转”,但在新冠病毒大流行期间了解到,主流媒体并不排除公然散布恐惧,甚至公然撒谎,以保护他们的广告流和/或宣传受青睐的政治家或政治人物。政治党派。 到 2023 年,一半的美国人认为国家新闻媒体故意试图误导他们。 新闻领域的新进入者或利基进入者并不一定更好。 由于没有可靠的信息来源,观众开始放弃,或者讽刺的是,相信他们喜欢的任何“新闻”故事,因为自己调查的成本变得太高,特别是当区分真实的新闻故事变得越来越困难时来自模仿。
政府统计
说某个数字增加或减少 x% 不是问题,或者指出一个不同的、更好看的指标是一回事,而故意操纵 x 则完全是另一回事。 数字不会说谎,但生产数字的人可能会说谎。 详细研究后,伪造或篡改政府数据的方式多种多样,令人难以置信。 对宏观经济数据的操纵尤其难以察觉,但却很容易被怀疑,因为它往往归结为不同程度的错误,而不是正确或不正确。 与缺乏可靠新闻一样,缺乏广泛认可的统计锚点使得就政策问题进行辩论或审议变得困难。
同行评审出版物
现在,许多最好的学术著作都出现在新兴的“地下”学术生态系统中,其中经验价值仍然占主导地位。 然而,既定的同行评审制度却打破了沃克的要求。 当前的同行评审制度已经因对审稿人和作者的激励不力以及几乎不可能保持作者匿名而紧张,特别是在许多社会科学和人文学科领域,甚至在科学领域,现在奖励作者政治上正确的结论,而不是方法论上的卓越性。 结果是,许多未被引用或无法复制的低质量论文得以发表,而许多高质量论文则被推迟或根本没有以传统方式发表。 人们再一次缺乏可靠的依据来评估政策或其他现实世界的主张。
ASS 的联合效应在社交媒体上最容易看到。 尽管有些帖子令人信服、深思熟虑或信息丰富,但大多数帖子更像pablum(婴儿食品),而不是成人餐桌食物。 大多数政治帖子都会泼脏水,甚至呸呸呸,就像我们关在笼子里的灵长类表亲一样。 甚至政策讨论也常常演变成不合逻辑的非推论或人身攻击。 许多平台在很多方面都与酒馆相似——含糊其辞、毫无意义的暴力和大量色情内容。
ASS 的证据也出现在调查中,例如在一项调查中,近三分之一 30 岁以下的受访者表示,他们不会介意政府对他们进行监视 在自己家里。 你知道,为了安全起见,底特律和丹佛政府平均需要 10 分钟以上(2018 年不少于)响应 911 电话,而且很少发现被日益无处不在的街头摄像头拍到的肇事者并对其定罪,就好像底特律和丹佛政府可以保护人们一样即使他们将网络摄像头强力粘在我们所有增厚的头骨上。
我们需要的是利用人工智能来减少 ASS 的方法,或者换句话说,改善教育、技能培训、新闻、政府统计数据和同行评审的研究。 这样,人们就会拥有足够坚实的经验基础,帮助他们做出明智的政策判断,并避免一切愚蠢的事情。
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