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四种工作类别
谈到人工智能 (AI),许多人预计未来会有一个美好的未来,各种新收入来源、开支减少并最终增加利润。 其他人则担心机器可能会失去工作。
那么,人工智能会窃取人类的工作吗? 或者换一种说法,我们应该用人工智能代替人类吗?
在回答这些问题之前,我们首先需要对不同类型的工作进行分类。 我在下面设计了一个表格,根据对两个问题的回答是或否,将它们分为四类。 这四个单元描述了谁或什么应该执行属于该特定类别的特定任务。 工作可以被描述为角色,任务是需要在这些角色中解决的问题。
可以肯定的是,该表是为了说明目的而简化的,而不是相互排斥的,集体详尽的 (MECE)。 也就是说,它应该为金融、技术和管理专业人士提供充足的思考空间。
我们对工作中的任何错误是否(几乎)零容忍或低容忍? | |||
是的 | 不 | ||
我们能解决吗 问题 以自动方式 仅基于客观事实 和简单的规则 和原则? |
是的
不 |
1. 以过程自动化为主的传统计算机程序及其他技术
3. 人类 |
2.人工智能、传统计算机程序和其他技术
4. 人工智能与人类 |
1. 以过程自动化为主的传统计算机程序及其他技术
此类别包括但不限于银行、交易场所和投资管理公司的某些交易、汇款、结算、清算和其他业务。 从严格意义上说,出于技术、经济、法律和监管等原因,人们经常不得不参与其中。 有些人可能会在没有人为干预的情况下一直抵制简化流程。 他们将倾向于坚持可以由机器完成的工作。
2.人工智能、传统计算机程序和其他技术
可能属于此类别的一些工作包括根据用户偏好和过去的网络或应用程序行为推荐网络内容或应用程序。 人工智能结果可以留下解释空间。 决策的后果并不那么关键或重要。 甚至可以应用传统的计算机程序和其他技术。 此类应用程序的结果通常比人类提供更多更好的结果,而且在规模上。

3. 人类
公司高管、政治家或任何其他人的工作不仅基于客观事实和简单的规则和原则,而且基于长期的观点和人类价值观,都属于这一类。 决策过程通常是一次性的、非自动的,并且通常会产生不可逆转的后果。 人类的决定不一定只基于短期的、经济的和理性的原因。 乍一看似乎是下意识或非理性的反应,实际上可能是基于微妙的计算。 此外,人类可以有主观意见,应用不同的时间尺度,并按照复杂的规则和原则行事,而这些规则和原则不能简化为相对简单的算法。 与机器不同,人类可以对结果负责并理解法律和道德义务。
4. 人工智能与人类
这是人类和人工智能(机器)竞争工作的领域。 如果满足以下所有条件,则可以用机器代替人类:
- 基于成本、输出数量和质量等,机器提供了比人类更好的解决方案。
- 没有法律限制。
- 根据正常的社会习俗,这是适当的,没有道德义务不这样做。
在其他情况下,人类和机器可以一起工作。 我们可以通过参考(过去的)数据并设想通常复杂的未来状态来解决问题。 人类应该擅长后者:我们是“老师”,他们知道并且可以定义什么是正确或不正确的答案,或未来状态。 我们还可以对决策及其结果承担责任。 人工智能已经掌握了很多东西,解决了人类标准化的各种问题,但在其他方面它可以被一个蹒跚学步的孩子所超越。 它需要频繁的人工干预。
股票选择、投资组合管理、客户服务、销售和其他需要人机交互的工作都属于这一类。 艺术领域是这种人机协作运作良好的另一个领域,例如人工智能辅助计算机图形学。

解决方案:专注于只有人类才能做和做得好的事情
为了避免将工作丢给机器,我们人类需要识别并专注于只有我们人类才能做和擅长的事情。 我们需要记住,只有人类才能定义每项工作,它需要什么或不需要什么,以及它是否可以分配给机器。 将工作划分为子工作,然后将它们分类到这些组中,这是只有人类才能做到并且应该擅长的事情。
此外,人类可以改变一项工作,重新定义它并将其从一个类别转移到另一个类别。 通过这种方式,人类可以并且应该最大化机器的价值,以便我们可以专注于更有意义、更有成效和更愉快的活动。 最终,人类是有感情的:这些感情往往是不稳定的,看似不合理的。 谢天谢地,机器没有它们,只会做我们人类可以分配给它们的任务。
当然,人工智能——“机器”——的智能程度取决于它所学习的数据、部署的模型和技术以及与之相关的人类。 原始数据本身、数据清理以及有关如何生成、收集、处理、存储和分析数据的知识和经验都很重要。 选择合适的模型也很重要,理解分析的目标也很重要。 即使是基于知识和经验的主观专家人类判断的作用也很关键。

出于各种法律、道德和经济原因,并非所有人类工作都应该被机器取代。 但是配备机器的人类,通过结合人工智能和人类智能,将取代一些工作。 人工智能可能会改变我们的业务,但它并不是我们许多人担心的对人类工作的生存威胁。 相反,那些成功适应不断变化的环境的人类团队将坚持下去。 那些不会让自己过时的人。
归根结底,我们的工作——我们人类,而不是机器——研究棋盘并采取行动。
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图片来源:©Getty Images/AerialPerspective Works
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