人工智能在资产管理分销中的案例

ChatGPT，你听说过吗？ 人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 怎么样？ 当然，你有。 除非你已经在众所周知的岩石下呆了几个月，否则人工智能的讨论已经淹没了我们的广播、收件箱和信息流。 如果您是一名资产经理，特别是专注于销售和营销的人员，您可能想知道如何利用这项新技术来增加您的资产管理规模。

在谷歌上粗略地搜索“人工智能”，就会得到我们都熟悉的头条新闻：人工智能革命使工作面临风险。 人工智能将导致大规模灭绝。 人工智能将在未来五年创造比以往更多的财富。

抛开表演不谈，无论是理论上还是实践上，人工智能已经在我们的生活中存在并根深蒂固多年了。 最近发生的事件只是增强了人们对其存在及其扩散影响的认识。 我们每天通过 Spotify 或 Netflix 等应用程序中使用的推荐引擎、Google 等搜索引擎以及让我们怀疑我们的手机是否在倾听我们的广告定位来与人工智能互动。 人工智能正在显着改变医疗保健、交通运输等行业数十年来的运作方式。

然而，了解人工智能架构、相关术语及其在资产管理分发生态系统中不断增长的应用可能会更加清晰。 当涉及到不断增长的资产管理规模时，缺乏解决人工智能复杂性或教育资产管理者了解其实际应用的信息也无济于事。 随着人工智能将目光转向资产管理，出于多种原因，筛选噪音以了解这种不断发展的技术的更实际的现实以及如何与其交互变得越来越重要。

人工智能已经通过阿尔法生成帮助组织从绩效角度保持竞争力，解决了资产管理者面临的挑战； 内容创作； 确定运营效率和资源优化领域； 并增强可扩展性。 最近，人工智能正被应用于分销，利用投资者数据和机器学习将产品与潜在客户进行匹配，以个性化、精确的方式实现更高的转化。

这并不是说人工智能是解决所有资产管理公司弊病的灵丹妙药，因为用于解决不利因素的解决方案尚未被业内许多人轻易理解。 这些组织的领导者将受益于了解人工智能的实用性质（即使是在基础层面），以及如何利用它，特别是促进资产管理规模的增长以及市场中平台的可用性和有效性。

在深入研究人工智能以实现销售和营销支持之前，一个明显的问题是您是否需要采用这项新技术。 这是一个公平的问题。 在许多情况下，组织背负着技术债务，已经购买了多个数据集，未充分利用的应用程序负担过重，并且拥有一些不太先进的技术，但已经解决了其中一项或多项挑战。 此外，无处不在的数据意味着资产管理者购买的数据超出了他们合理吸收的范围，他们可以从中获得可行的见解来增强业务。

这些担忧不能也不应该阻碍新技术的采用，特别是那些能够全面有效地解决这些问题的技术。 如果它们集成到您现有的 CRM 或技术堆栈中的其他应用程序中，那就更好了。

如果这是 1999 年，您问自己您的企业是否应该拥有一个网站，仅仅因为您已经在黄页中发布了您的电话号码，答案会是什么？ 回顾过去，任何组织都离不开它似乎是不可想象的。 如今，资产管理公司需要人工智能，就像他们自 20 世纪 90 年代和 2000 年代初以来需要数字化存在一样。 如果不快速实施可以说是我们这一代人已经看到或将要看到的最重要的技术，你就不能指望提升你的品牌、促进资产管理规模增长并保持竞争力。

我们都熟悉这句话：“投资产品不再​​是购买的，而是出售的。” 资产管理公司经常感叹该行业的商品化正在压低管理费、钱包份额和品牌认知度。 自2005年以来，资产加权股票指数ETF平均费用比率已从30个基点下降至一半。共同基金费用比率也经历了同样的现象，从1%下降至40个基点。 每个季度都有更多的产品和更多的新发行人进入市场。

从AUM来看，2021年第四季度至2022年第三季度，全球40家最大资产管理公司的AUM总体下降了14.9%，收入下降了22.9%。 此外，市场波动性的增加导致可预测性降低，资产管理公司需要新的策略来缓冲自己。

下一个相关问题是新技术是否可以拯救我们。 当然有充分的论据表明，人工智能，尤其是随着它的发展，将帮助资产管理公司迎来一个新的增长时代。

麦肯锡最近的一项研究强调了人工智能在资产管理行业采用的重要性。 投资于人工智能分布分析的资产管理公司取得了令人难以置信的成果。 人工智能的实施使订阅量增长了 20%，赎回量减少了 5% 至 8%。

这些数字并非微不足道，并且非常清楚地表明，任何希望免受收入挤压趋势影响的资产管理公司都必须评估新的增长途径。 此外，他们必须现在就这样做，否则就有落后于技术投资同行的风险。

由于人工智能价值的不确定性、预算限制而尚未采用人工智能的组织，或者正在质疑是否在内部构建人工智能的组织，应首先探索利用现有基础设施和专业知识的交钥匙解决方案，以缩短上市时间和实施成本。

越来越明显的是，人工智能不仅仅是一个时髦的流行语；它还是一个流行语。 它通过为产品创造更精准的匹配并影响转化率，成为重塑资产管理行业分布的变革力量。 现在它正在发生。 对于寻求在竞争日益激烈的市场和行业环境中蓬勃发展的资产管理公司来说，拥抱人工智能不是可有可无的，而是战略必须的。 此外，采用 TIFIN AMP 等外包平台可以帮助各种规模的资产管理公司利用大量行业数据，并利用拥有丰富人工智能和机器学习专业知识的团队来产生更好的分销结果。

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