[ad_1]
万众期待： 分析和预测科技行业趋势的众多挑战之一是，有些话题在它们准备好之前就得到了如此多的报道，以至于当它们开始真正影响市场时，它们听起来就像旧新闻。 人工智能 (AI) 是这种现象的一个很好的例子。
科技行业甚至一般媒体长期以来一直在讨论人工智能的概念和早期实施，但现实世界的例子相对难以找到。
需要明确的是，人工智能功能已经在智能手机上的计算摄影以及基于云的高端数据分析应用程序等领域使用了数年。 然而，其中许多对大多数人来说基本上是看不见的。
然而，今年，消费者和企业都应该期待在他们的日常活动中看到许多明显的 AI 支持能力的例子。 去年年底，Dall-E 图像生成工具（以及其他类似工具）和 ChatGPT 自主聊天机器人的推出和巨大轰动开始暗示事情的发展方向。
我预计在 2023 年会看到更多像这样引人注目的例子。简而言之，虽然之前已经多次预测，但我预计 2023 年将是 AI 最终成为主流的一年。
Dall-E 和 ChatGPT 的迷人之处在于，它们是所谓的生成式 AI 的示例——或者从非常有限的输入中创建原始内容、信息（甚至软件代码！）的能力。
另请参阅：如何在您的 PC 上运行稳定扩散以生成 AI 图像
例如，使用 Dall-E，您可以要求它根据您想要包含的事物的简单文本描述生成各种风格的图像（例如，以点彩画风格绘制一辆红色保时捷在暴风雪中驶过北加州葡萄酒之乡）。
就 ChatGPT 而言，功能更为广泛。 例如，您可以要求它以您要求的任何主题和任何风格创作原创歌曲歌词或睡前故事，甚至是大学论文（教育工作者担心作弊的一个巨大新问题）。
想象一下，例如，能够立即生成一篇描述 OLED 电视如何以作者詹姆斯乔伊斯的意识流风格工作的文章，该文章融合了哈利波特系列丛书中的人物。
没有任何一种生成式 AI 工具是完美的，而且它们的许多更严重的缺陷也开始被记录下来。 然而，它们都足够好——事实上，在很多方面都令人惊讶——它们可以让几乎任何人更清楚地了解人工智能的可能性。 此外，与大多数技术一样，新的改进版本已经在开发中——ChatGPT4 和其他工具的增强版本有望在今年推出。
这些类型的工具的另一个有趣之处在于它们的应用远远超出了它们的主要功能。 事实证明，对于像 ChatGPT 这样的工具来说，其中一个更有趣的应用程序可能是对搜索引擎的彻底重新思考。
为了发挥其令人难以置信的创造力，为 ChatGPT 提供动力的软件算法被提供了互联网上大部分可用的基于文本的信息，然后经过训练以在所有这些信息之间建立链接。 当前的搜索引擎擅长查找与请求相关的信息，但不擅长以对普通人有意义的方式将所有信息组合在一起。 因此，不必在搜索某个主题时逐一检查不同的链接，想象得到最相关信息的摘要。 这种由人工智能驱动的搜索将它带到了一个完全不同的层次。
认识到这一点，据传微软最早将于 3 月将 ChatGPT 的一些功能引入 Bing 搜索引擎的更新版本。 （微软是 OpenAI 的重要财务贡献者，该公司开发了 ChatGPT 和 Dall-E。）
此外，谷歌显然已经对这些类型的工具的潜在影响提出了警告，因此许多人期望将公司自己的 LaMDA、MUM 和 PaLM 生成语言模型结合到未来版本的谷歌搜索中。
然而，AI 应用变得普遍并且对大部分人产生影响的重要性远远超出了能力本身。 与许多在被广泛理解和欣赏之前本质上隐藏在众目睽睽之下的技术一样，这些主流 AI 功能将使人们对当前存在的许多其他类型的 AI 驱动功能大开眼界（并将继续改进）。
从简单的草图自动生成逼真的背景图像的能力，如 Nvidia 使用他们的 Canvas 工具，到通过“学习”如何适应给定区域的信号的调制解调器改善智能手机中的 5G 信号接收的能力，正如高通公司对其 X70 芯片所做的那样，人工智能驱动的“后台”任务将在今年开始获得更多的认可和赞赏。
与许多在被广泛理解和欣赏之前本质上隐藏在众目睽睽之下的技术一样，这些主流 AI 功能将使人们对当前存在的许多其他类型的 AI 驱动功能大开眼界（并将继续改进）。
此外，对能够帮助加速 AI 驱动的软件功能的设备的需求将被视为必不可少的。
例如，在 CES 2023 上，英特尔和 AMD 展示了其最新 CPU 中基于 AI 的软件的新硬件加速功能。 英特尔正在将其 Movidius 人工智能加速器系列的技术整合到某些版本的第 13 代英特尔酷睿处理器中，而 AMD 为其新发布的 Ryzen 7000 芯片推出了全新的人工智能架构。
该技术被称为 Ryzen AI，并出现在新的 Ryzen 7040 系列中，它包含一个专门用于加速 AI 应用程序的引擎。 英特尔和 AMD 的努力类似于早期将 GPU 图形引擎集成到他们的 CPU 中。 因此，期待 PC 世界在这方面的更多发展。
底线是 Dall-E 和 ChatGPT 等主流 AI 工具的溢出影响可能与它们一样重要，甚至可能比它们影响更深远。 因此，预计在新的一年里，各类产品、软件和服务将更加关注与人工智能相关的功能。
Bob O’Donnell 是 TECHnalysis Research, LLC 的创始人兼首席分析师，这是一家技术咨询公司，为技术行业和专业金融界提供战略咨询和市场研究服务。 你可以在推特上关注他 @bobodtech.
[ad_2]
Source link
