今年的科技感觉就像一场模拟 • TechCrunch

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今年在科技领域，发生了太多事情，但几乎没有意义。就好像我们被一个随机数生成器控制着，它会支配科技行业的突发奇想，导致一个月内发生多个“年度最大新闻故事”，而且彼此之间完全没有联系。

我一直在想我上个月看到的一条非常好的推文，它概括了今年的荒谬之处——大致是这样的，“Meta 裁员了 11,000 人，这只是本周第三大科技故事。 ” 通常情况下，一家裁员 13% 的社交媒体巨头很容易成为本周的头条新闻，但这是 FTX 破产的时刻，每个人都在 Twitter 上冒充公司，因为埃隆·马斯克不知何故没有想清楚事情会怎样发展如果有人能买一张蓝色支票，那就大错特错了。哦，好时光。

当我说感觉就像我们生活在一个模拟中时，我的意思是有时候，我听到最新的科技新闻，感觉就像有人把一些词放在帽子里，挑选了一些，并试图把这些点联系起来。当然，事实并非如此。但是在 1 月份，如果我告诉你推特所有者埃隆·马斯克对用户进行民意调查以决定他将取消对唐纳德·特朗普的封禁，你会相信我吗？

这些科技领域的荒谬事件会产生后果。像 FTX 的破产和 UST 丑闻这样的加密崩溃已经伤害了实际的人，他们将大量资金投入到他们认为是一项良好投资的事情上。想想十年前如果有人告诉你 Meta（哦，是的，这就是 Facebook 现在的名字）每个季度都损失数十亿美元用于构建似乎没有人想要的虚拟现实技术，你会作何反应。但对于那些因为这些选择而失去工作的员工来说，这些管理决策可不是闹着玩的。

这会给我们留下什么？我们正处于科技史上的一个时刻，没有什么是荒谬到不可能的。这既鼓舞人心又令人恐惧。史泰登岛的亚马逊运营中心员工团队有可能赢得工会选举，在巨大的逆境中成功地为自己辩护。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 也有可能以 440 亿美元的价格收购 Twitter。

Stable Diffusion 和 ChatGPT 等 AI 技术封装了创新与恐怖之间的脆弱平衡。你可以在几秒钟内制作出精美的艺术品，也可以危及在职艺术家的生计。你可以让 AI 聊天机器人教你历史，但没有办法知道它的回答是否准确（除非你做进一步的研究，在这种情况下，你可以自己做研究开始）。

但也许 AI 生成器获得如此主流吸引力的部分原因是它们对我们来说几乎是自然的。今年的科技新闻感觉很奇怪，它们也可能是由 ChatGPT 生成的。

或者，也许现实实际上比人工智能所能想出的任何东西都要奇怪。我请 ChatGPT 为我写一些关于科技新闻的头条新闻，它提出了这些贪睡者（除了一些事实上不准确的头条新闻，为了新闻我省略了）：

“Apple 的 iOS 15 更新为 iPhone 和 iPad 带来了重大改进”
“亚马逊新的自主送货机器人系列引起争议”
“英特尔宣布推出具有高级安全功能的新处理器系列”

很无聊！以下是今年科技界发生的一些真实事件：

Tony the Tiger 作为 VTuber 首次亮相。
有人自称是一名名叫 Rahul Ligma 的下岗 Twitter 员工，一群记者没有听懂这个笑话，无意中意味着我不得不在四个不同的科技播客上解释“ligma”的笑话。
三人因经营克隆企鹅俱乐部而被捕。
在价值 36 亿美元的加密货币洗钱计划中，司法部的主要嫌疑人之一是一位名叫 Razzlekhan 的企业家兼说唱歌手。
新的神奇宝贝游戏有一句台词是“cheugy”。
唐纳德特朗普放弃了 NFT 系列。
糟糕的 Twitter 功能更新影响了一家制药公司的股票。
Elon Musk 最大的竞争对手是中佛罗里达大学的大二学生。
FTC 主席丽娜·汗 (Lina Khan) 表示，泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift) 对 Z 世代反垄断法的教育比以往任何时候都多。
Meta 正在销售一款售价 1,499 美元的 VR 耳机，用于远程工作。
英国财政部创建了一个 Discord 帐户来分享公告，但立即收到大量使用表情符号反应来开下流笑话的人的垃圾邮件（说到英国，自 9 月以来已经换了三位首相。）