你会让人工智能选择你的股票投资吗？

安-E （发音为安妮）是一个强大的人工智能。

她无法预测未来，但她可以帮助您获得更多投资回报，同时降低风险。

已经尽可能接近明天的报纸了。

如您所知，每家上市公司都有数百个与其业务和股票相关的数据点。

其中包括年收益、季度收益、净利润、毛利润、销售额、市盈率、股本回报率、有形资产、股价动量、交易量和相对强度等等。

但其中哪些数据点被证明——毫无疑问——具有现实世界的、产生利润的预测能力？

低市盈率是未来股票回报的最佳预测指标吗？

强劲的销售增长是未来股票回报的最佳预测指标吗？

积极的股价动能是未来股票回报的最佳预测指标吗？

或者是多种因素的综合作用？

这些问题An-E都为您一一解答。

现在，您可能对让算法挑选您的股票持保留态度。

我得到它。

但人工智能已经扎根于许多行业，而且随着人工智能“学习”和适应，它的能力不断增长。

这项技术也已经存在了一段时间了。 事实上，这里有 10 件你可能不知道人工智能可以做的事情……

10 个令人难以置信的人工智能壮举

ChatGPT 和其他人工智能驱动的程序可以写小说、剧本、博士学位。 论文和研究论文……所有这些都与人类几乎没有区别。

但人工智能改变我们生活方式的方式比你想象的要长。

10 项人工智能壮举：

• 人工智能驱动的数据分析正在彻底改变职业体育运动。 当你观看 NFL 比赛时，他们会到处展示概率和统计数据。
• 波士顿红袜队最终在 2004 年赢得了世界大赛，因为他们利用数据分析组建了一支获胜的球队。 芝加哥小熊队也通过数据分析打破了世界大赛的长期干旱。
• 1997年，人工智能程序“深蓝”击败了世界上最好的国际象棋棋手。
• 2016年，一个人工智能程序击败了一位世界级围棋选手。 （围棋比国际象棋复杂得多，因此这场胜利是计算机历史上的一个重要里程碑。）
• 现在，人工智能在通过 X 射线发现癌症方面可以击败最好的癌症医生。
• Uber 使用人工智能来调度司机并将他们与客户联系起来。
• 亚马逊使用人工智能向您推荐潜在的购买商品。
• Facebook 使用人工智能来安排和定制其新闻源。
• Match.com 等约会网站使用人工智能来帮助人们找到潜在的灵魂伴侣。
• 医疗保健公司正在使用人工智能扫描 DNA、血液和其他测试结果，以比人类专家更准确地发现问题。
• 招聘公司正在使用人工智能来筛选简历和工作申请，并推荐最佳候选人。 不需要人类。

现在，人工智能革命已经到来。 而且您有一个千载难逢的机会。

人工智能有多强大 真的吗？

从本质上讲，人工智能只是在非常强大的计算机上运行的非常强大的软件。

如果您关注过过去 30 年最大的科技和商业趋势，您就会知道为什么这如此重要。

在过去的 30 年里，软件极大地提高了我们收集、分析信息和根据信息采取行动的能力。 它使我们在人类繁荣和效率方面实现了巨大飞跃。

效率、生产力、准确性

优秀的软件程序可以帮助您做出明智的业务决策、找到旅行优惠、与亲人交谈以及获得便宜的乘车回家。

软件极大地提高了我们沟通、共享信息、处理、收集和分析数据的能力。

医疗保健、教育、交通、制造、能源生产、食品生产、零售、银行业——凡是你能想到的。 软件程序使我们能够更有效地完成工作。

例如，一个人在计算机上运行 Excel 电子表格可以完成过去数百名会计师的工作。

一个人在一台计算机上运行薪资软件就可以完成过去数百名后台员工的工作。

一个人在计算机上运行物流软件就可以完成过去数百名铁路经理的工作。

想想所有给我们带来欢乐或节省时间、金钱和挫折的基于软件的产品和服务：Google、Microsoft Word、Uber、Facebook、OpenTable、Expedia、Excel、Waymo、PayPal、DocuSign、E-Trade 等。

软件比我们做得更好更快的事情清单——为我们节省了大量的时间、挫败感和头痛——不胜枚举。

这让我想到了你可能不知道的最大的人工智能领域之一——金融市场。

人工智能在金融领域的力量

没有比美国股票价格历史和企业财务报表更庞大、更有利可图的数据了。 如果将所有这些信息打印在纸上，图书馆将充满它们。

幸运的是，在过去 30 年里，我们理解这些信息并据此采取行动的能力突飞猛进。

这是因为，在过去 30年，计算能力的成本大幅下降，而计算能力本身却飙升。

例如： 1996 年，ASCI Red 成为第一台速度达到 1 teraflop 的计算机。 达到这一速度为 ASCI Red 赢得了“世界上最快的计算机”的殊荣。

ASCI Red 占据了一个网球场大小的办公空间，耗资 5500 万美元。

ASCI Red 投入使用仅 10 年后，索尼就发布了 PlayStation 3 视频游戏机。 它的计算能力几乎是 ASCI Red 的两倍……而且制造成本不到 1%。

另外，PlayStation 3 可以放入背包中。

这是我最喜欢的证明重要观点的方法之一：计算机在速度和功率方面正在以惊人的速度进步。

由于计算能力的巨大飞跃，我们现在可以以低得离谱的价格执行极其复杂的分析项目，这彻底改变了我们对世界的理解。

得益于低成本超级计算机，1996 年需要一个月才能完成的分析项目如今只需不到一分钟即可完成……而且成本还不到 1%。

原本只属于政府和大公司领域的极其昂贵的数据分析项目现在可以由一个青少年在父母的地下室中基本免费地执行。

现在，计算能力的大幅提高使我们能够收集、记录和监控来自各行各业的数万亿个数据点、迹象和线索，然后准确确定它们的含义。

我们正在使用这项新技术来揭示数据中隐藏的相关性、秘密关系和信号。

我们正在寻找有意义的“因果”关系，而过去我们只能发现无意义的噪音。

全球领先的投资数据分析公司之一 TradeSmith 令人难以置信的研究团队创建了一种新的人工智能软件，可以比人类专家更好地对金融数据进行分类。

TradeSmith 和“An-E 项目”

TradeSmith 拥有 36 名数据科学家、软件工程师和投资分析师，负责开发和维护投资软件和市场分析算法。

它的团队在软件开发和数据科学领域拥有数百年的集体经验。

因此，它在多年前就开发了深厚的人工智能知识也就不足为奇了。 多年来，该公司一直在使用它来设计帮助客户战胜市场的策略。

其震撼市场、世界一流的投资分析程序？ 这些都采用人工智能。

换句话说，TradeSmith 的员工在人工智能流行之前就已经是人工智能专家了。

作为一家多年来将人工智能集成到其系统中的公司，我在 TradeSmith 的朋友可以告诉你，围绕人工智能和下一代数据分析的炒作是合理的。

凭借触手可及的令人难以置信的计算能力和人工智能，TradeSmith 开始了他们历史上最重要的研究项目……这个项目可以帮助您获得比现在更大的股票市场回报，同时承担更少的风险。

这就是我如何知道 安-E。

在功能强大的计算机的帮助下，TradeSmith 创建了 An-E，其目标很简单： 确定近期最有可能上涨的股票的属性。

他们想找到在股票市场上真正有效的东西。

他们没有给这个项目带来任何先入为主的观念。 没有偏见。 没有一厢情愿的想法。 没有自我需要捍卫。 没有过去的立场可以证明。

他们只是让数据和人工智能分析数据来说话并回答问题：

• 哪些股票因素最具预测力？
• 什么样的选股制度才能给我们带来最大的盈利优势？
• 与掌握明天的股票表最接近的事情是什么？

现在，让我说得一清二楚。 我不是在谈论预测未来。

我将第一个告诉你，预测未来是不可能的——TradeSmith 首席执行官，我的朋友 基思·卡普兰 同意我的观点。

通过 An-E 项目，Keith 和他的团队寻找最接近它的东西。

他们寻找可以一次又一次利用的“优势”。

开始利用人工智能进行更明智的投资

在 美国东部时间 7 月 25 日星期二晚上 8 点，基思和我正在主持一个 居住 我们推出 An-E 项目的特别活动。 我们将详细讨论人工智能以及 An-E 项目如何为您服务。

我们的发现令人难以置信。 它可以帮助您实现财务目标，并在未来几年内实现改变生活的财富。

如果你还没有， 在此注册！ 你不会想错过这个的。

我迫不及待地想在那里见到你！

在那之前，周二见，

伊恩·金
编辑， 战略财富