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随着西方科技公司的大型语言模型显示出颠覆从营销、教学到编码等方方面面的潜力，中国正急于通过加强国家支持来培养本土的人工智能先驱。
北京目前正在就一项旨在发展通用人工智能 (AGI) 的政策草案征求公众意见，AGI 是一种理论上可以执行所有人类任务的人工智能。 简而言之，该政策的目标是通过加强云提供商和数据公司的支持来支持人工智能公司。
首都率先制定新兴产业政策的情况并不少见。 例如，北京率先允许无人驾驶机器人出租车在一定限制条件下在开放道路上运送乘客。
AGI 蓝图围绕三个主要领域制定了行动计划：计算能力、训练数据和应用程序。
第一个策略要求 云提供商、计算能力的来源以及大学和公司之间更紧密的合作，这些大学和公司消耗大量的处理能力来训练大型语言模型、多模式学习和其他人工智能。 该政策提出了一个由国家支持的集中式平台，可以根据需求向用户分配公共云资源。
根据市场研究公司 Canalys 的数据，阿里巴巴去年占中国云基础设施服务支出的三分之一以上，位居第一。 华为、腾讯和百度紧随其后。
第二种策略承认缺乏高质量的中文数据，并鼓励对此类数据集进行“合规清理”，其中包括数据匿名化，这可能是为了满足中国新的、严格的隐私法。 这个过程无疑是耗时耗力的，因为我们已经看到 OpenAI 如何依赖肯尼亚工人手动标记训练数据并删除有毒文本。
政府于 2021 年启动的北京大数据交易所旨在促进社会各个方面的数据交易，这将有助于数据采购过程。
最后，该政策列出了人工智能的潜在试点应用清单，从人工智能在医疗诊断、制药、金融风险控制、交通运输到城市管理等方面的应用。
拟议的政策还涉及软件和硬件基础设施对人工智能培训的重要性。 在美中竞争不断升级的情况下，后者正在努力支持半导体等关键技术的创新。
美国已经限制向中国出口英伟达强大的人工智能芯片 H100。 作为回应，Nvidia 为中国推出了一款功能较弱的处理器，以规避出口管制。 科技巨头华为和创业公司 Biren 等国内公司也在研究 Nvidia 的替代品。
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