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伊夫在这里。 这篇文章以黑人患者为案例研究，了解有偏见反应并将其纳入医疗记录的医生如何损害护理，特别是当医生将患者描述为不合规时。
这并不是医生偏见可能导致忽视患者问题并以其他方式破坏护理的唯一例子。 针对女性的偏见是有据可查的。 女性常常被认为夸大了自己症状的严重程度，这可能导致忽视早期更容易治疗的疾病。 IM Doc 报道称，他以前在南方腹地工作的学生告诉他，人们普遍对女性患者不屑一顾。
作者：萨拉·诺瓦克 (Sara Novak)，南卡罗来纳州的一名科学记者。 她是《Discover》杂志的特约撰稿人。 她的作品还出现在《科学美国人》、《大众科学》、《塞拉杂志》、《天文学杂志》等杂志上。 最初发表于 Undark
20 世纪 90 年代中期，当索姆纳特·萨哈 (Somnath Saha) 担任加州大学旧金山分校医学院的住院医师时，他发现了一系列研究，表明患有心血管疾病的黑人与白人相比，受到的治疗不那么积极。 对于这位自称“来自密苏里州圣路易斯郊区的棕色孩子”的年轻医生来说，这一发现“令人震惊”。
萨哈在成长过程中经历过种族主义，但惊讶地发现医学领域存在如此明显的不平等迹象。 “我自己的后院发生了不公正的事情，”他说。
事实上，对黑人患者的偏见可能具有挑战性，因为许多医生要么没有意识到他们的偏见，要么不愿承认。 萨哈现为约翰·霍普金斯大学医学教授，他将隐性偏见（可能影响行为的无意识判断）比作“一种无形的力量”。
尽管许多研究通过患者报告发现了医学中种族歧视的证据，但人们对医疗记录中隐性偏见如何显现以及患者笔记中的污名化语言如何影响黑人患者接受的护理知之甚少。
这就是大约七年前萨哈开始仔细研究医疗记录的部分原因。 对他来说，它们为了解医生对病人的感受提供了一个窗口。
作为最新研究的一部分，萨哈的团队检查了近 19,000 名患者的记录，特别关注可能影响临床医生决策的负面描述。 这些数据最近在 2023 年美国科学促进会年会上公布，尚未发表，但它表明了研究人员长期以来的推测：医生在描述黑人患者时比他们更可能使用负面语言是一名白人患者。 这些笔记有时提供了令人惊讶的坦率观点，说明医生如何看待患者，以及他们的种族如何影响治疗。
这项研究增加了一系列令人担忧的文献，探讨种族偏见在医疗保健中的表现。 像萨哈这样的研究人员感兴趣的是，这种偏见如何留下书面记录，从而强化负面刻板印象。 由于医疗记录是在医生之间传递的，萨哈的研究表明它们可能会影响黑人患者的健康。
萨哈说：“医疗记录就像一份犯罪记录，它会一直伴随着你。”他补充说，“我们所说的关于患者的这些事情会被永久保留。”
长期以来的研究表明，与白人患者相比，黑人患者的健康状况更差，部分原因是医疗护理存在偏见。 例如，黑人女性死于妊娠相关并发症的可能性是白人女性的三倍。 黑人患者经常表示感觉医生没有倾听他们的需求或不相信他们的担忧。
研究似乎支持了这一点。 去年，华盛顿大学的研究人员发现，与有色人种儿童相比，因偏头痛而去急诊室的非西班牙裔白人儿童更有可能接受止痛药物治疗，尽管两组报告的疼痛评分相似。 其他研究也对成年人得出了类似的结果。
虽然芝加哥大学的住院医师迈克尔·孙（Michael Sun）知道这种健康差异，但他自己承认，他对医疗记录中的偏见很天真。 当时，孙“在病历、文档、医生语言和文化方面没有经验”，他说。
但在他上医学院的第一年，他的教授分享了一位长期患者的故事，她将这位患者转介给了一位外部专家。 在孙的回忆中，这位教授对她的病人很友善，曾与她一起治疗慢性病一段时间。 但当她拿回专家的笔记时，她对患者的描述感到困惑：诸如“非常困难”、“不合规”和“对他们的健康不感兴趣”之类的术语。 这不是她记忆中的病人。
“作为一名一年级医学生，这真的让我感到震惊，因为我从表面上看，笔记中使用的任何词语都是真实的、有效的或正确使用的，”孙说。 “我意识到偏见、不为人知的故事和未知的背景可能会改变我们看待患者的方式。”
和萨哈一样，孙开始对偏见如何影响医生和患者之间的关系以及如何在医疗记录中记录这些互动感兴趣。 在去年发表的一项研究中，他和同事查看了 18,459 名患者的 40,000 多份医疗记录。 研究人员首先手动梳理笔记，然后使用这些信息来训练机器学习算法来解释单词的含义。 与白人患者相比，黑人患者受到负面描述的可能性大约是白人患者的 2.5 倍，其中包括“挑战性”、“愤怒”和“不顺从”等词语。
萨哈在自己的研究中使用了类似的方法，并发现了类似的结果。 对于在 AAAS 会议上提出的研究，他的团队首先阅读了超过 100,000 份医学笔记，以确定他们的团队认为具有贬义性的语言——他们根据之前研究中的单词和短语列表选择了这些语言。 然后，他们使用机器学习在医疗笔记中查找这些术语，并注意确保考虑上下文。 例如，如果使用“积极”一词来描述治疗计划，则会将其排除在分析之外。 但如果用“攻击性”来形容病人，那就包括在内。
萨哈指出了最明显的三类污名化语言：对患者所说的话表示怀疑或不相信，例如报告他们“声称”经历了疼痛； 使用“好战”或“好斗”等词语暗示患者具有对抗性； 并通过说患者“拒绝”医疗建议来暗示患者不配合医生的命令。
“我们早就知道，在医疗保健领域，我们有时会使用令人困惑甚至侮辱性的语言，”科罗拉多大学生物伦理与人文中心主任 Matthew Wynia 在给 Undark 的电子邮件中写道。 但他指出，像萨哈这样的研究引起了人们对一个以前被忽视的问题的关注。 他说，将患者描述为“不遵守”药物治疗，“听起来像是患者故意拒绝遵循建议，而事实上，人们可能有很多原因无法遵循我们的建议并故意拒绝”甚至不是很常见的一种。”
萨哈指出，如果患者没有服药，医生一定要注意这一点，这样下一位医生就不会过度开药。 但他说，令人担忧的是医生是否适当且出于正确的原因使用这些术语，因为它们对患者有影响。
萨哈说，如果医生对患者进行负面描述，可能会“触发下一位临床医生在他们有机会互动之前阅读这些信息并对该患者形成潜在的负面看法”。
尽管如此，污名化语言只是问题的一小部分。 萨哈说，同样重要的是这些话如何对护理产生影响。 在之前的工作中，萨哈已经展示了隐性偏见（在某些情况下甚至是显性偏见）如何影响患者的治疗建议。
在 2018 年的一项研究中，萨哈和他的妻子玛丽·凯瑟琳·比奇（也是约翰·霍普金斯大学的教授）一起梳理了镰状细胞性贫血患者的报告。 他们的团队专注于这一特定人群，因为镰状细胞病患者是医疗保健系统中最受侮辱的人群：大多数患者是黑人，许多患者需要定期服用阿片类药物来控制疼痛。
在笔记中，他们发现了许多与患者健康问题无关的细节示例：诸如“女朋友要求公交车代币”、“咒骂护士”、“女朋友穿着鞋子躺在床上”和“依赖麻醉品”等短语。
萨哈和比奇想了解这些言论如何影响医生的治疗建议，因此他们使用了在镰状细胞病患者的医疗记录中发现的小插曲。 他们展示的要么是对患者进行负面描述的小插图，要么是用中性语言编辑的小插图。 然后他们询问医学生和住院医师他们假设推荐的止痛药剂量。 比奇说，目的是看看她所谓的“关于社会阶层或种族的狗哨或会让人们看起来受教育程度较低的东西”会如何影响治疗建议。
研究发现，带有侮辱性语言的医疗记录与“对患者疼痛的不太积极的治疗”有关。 阅读了侮辱性语言图表注释的医生会减少给患者开的止痛药，即使患者评论自己的疼痛是十分之十。
比奇说：“我认为，我们能够证明这种偏见会传染给下一位医生，这一事实促使医生们认真对待这一问题。”
疼痛管理已成为研究人员关注的焦点，因为许多有关患者护理的最明显的种族比喻都围绕着疼痛。 2016 年，弗吉尼亚大学进行的一项研究发现，接受调查的 418 名医学生和住院医师中，有一半认可对黑人患者的错误信念。 例如，“黑人的神经末梢不如白人敏感”和“黑人的皮肤比白人厚”。 更重要的是，那些支持这些错误信念的人还认为黑人患者的疼痛低于白人患者。
纽约大学格罗斯曼医学院人口健康和医学教授、该校健康公平卓越研究所副主任安托瓦内特·舍恩塔勒 (Antoinette M. Schoenthaler) 表示，疼痛管理方面的差异在整个医学界普遍存在。 它们渗透到镰状细胞性贫血的治疗以及产前护理中。 她说，因此，所有黑人患者往往都害怕参加预约。
“有色人种患者在预约时会感到高度焦虑，因为他们预计会受到虐待，”舍恩塔勒说。 “我们发现少数患者在临床就诊时血压较高，因为他们对焦虑、恐惧和失望抱有期望。”
黑人和白人患者之间的医疗保健差异是一个复杂的问题，仅靠处理医疗记录无法解决这个问题。 但是，对于萨哈、海滩和太阳这样的研究人员来说，他们可以提供一个路线图，概述护理差异的起点。 临床医生使用的词语为患者未来的治疗方式奠定了基础。
萨哈建议，消除隐性偏见的一种方法是使用一种识别侮辱性语言的算法，“向医院部门或临床医生提供报告卡，说明他们使用了多少这种语言”。 通过对彼此的平均值进行基准比较，临床医生可以知道他们使用侮辱性语言的频率是否高于平均水平。 这是他正在为未来的研究考虑的事情。
当临床医生意识到他们的偏见时——当无意识变得有意识时——萨哈告诉 Undark，他乐观地认为他们会努力改变这些偏见：“我们正在使用我们一直使用的语言，却没有意识到它对人们的潜在影响。病人护理。”
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