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任何被 ChatGPT 和 Bard 等人工智能聊天机器人所吸引的人——哇，他们可以写论文和食谱！ ——最终会陷入所谓的幻觉，即人工智能捏造信息的倾向。
聊天机器人根据从互联网上获得的信息来猜测该说什么，但不可避免地会出错。 当他们失败时——例如，发布了一份面粉测量极其不准确的蛋糕配方——这可能会真正引起轰动。
然而，随着主流技术工具不断集成人工智能，掌握如何使用它为我们服务至关重要。 在过去两个月测试了数十种人工智能产品后，我得出的结论是，我们大多数人都以次优的方式使用该技术，这很大程度上是因为科技公司给了我们糟糕的指导。
当我们向聊天机器人提出问题，然后希望他们自己给出的答案都是真实的时，聊天机器人的好处是最少的，这就是它们的设计用途。 但是，当被指示使用来自可信来源（例如可信网站和研究论文）的信息时，人工智能可以高度准确地执行有用的任务。
“如果你给他们正确的信息，他们就可以用它做有趣的事情，”人工智能初创公司 Context 的创始人 Sam Heutmaker 说。 “但就其本身而言，你得到的信息中有 70% 是不准确的。”
通过建议聊天机器人处理特定数据的简单调整，他们生成了易于理解的答案和有用的建议。 在过去的几个月里，这让我从一个脾气暴躁的人工智能怀疑论者变成了一个热情的超级用户。 当我使用ChatGPT规划的旅行行程去旅行时，进展顺利，因为推荐来自我最喜欢的旅行网站。
将聊天机器人引导至特定的高质量来源，例如来自知名媒体和学术出版物的网站，也有助于减少错误信息的产生和传播。 让我分享一些我在烹饪、研究和旅行计划方面获得帮助的方法。
膳食计划
像 ChatGPT 和 Bard 这样的聊天机器人可以编写理论上看起来不错但在实践中行不通的食谱。 在《纽约时报》食品台去年 11 月的一项实验中，早期的人工智能模型创建了感恩节菜单的食谱，其中包括极其干的火鸡和致密的蛋糕。
我在人工智能生成的海鲜食谱中也遇到了令人印象深刻的结果。 但当我尝试使用 ChatGPT 插件时，情况发生了变化，这些插件本质上是与聊天机器人配合使用的第三方应用程序。 （只有每月支付 20 美元访问最新版本的聊天机器人 ChatGPT4 的订阅者才能使用插件，这些插件可以在设置菜单中激活。）
在 ChatGPT 的插件菜单上，我选择了 Tasty Recipes，它从知名媒体网站 BuzzFeed 拥有的 Tasty 网站中提取数据。 然后，我要求聊天机器人使用网站上的食谱制定一份膳食计划，包括海鲜菜肴、猪肉末和蔬菜配菜。 该机器人提出了一个鼓舞人心的膳食计划，包括柠檬草猪肉三明治、烤豆腐玉米卷和冰箱里的意大利面； 每份膳食建议都包含一个指向 Tasty 上食谱的链接。
对于其他出版物中的食谱，我使用了 Link Reader，这是一个插件，可让我粘贴网络链接，以使用来自其他可信网站（如 Serious Eats）的食谱生成膳食计划。 聊天机器人从网站上提取数据来创建膳食计划，并告诉我访问网站来阅读食谱。 这需要额外的工作，但它击败了人工智能制定的膳食计划。
研究
当我为一篇关于流行视频游戏系列的文章做研究时，我求助于 ChatGPT 和 Bard，通过总结他们的情节来刷新我对过去游戏的记忆。 他们搞砸了游戏故事和角色的重要细节。
在测试了许多其他人工智能工具后，我得出的结论是，对于研究来说，关注可信来源并快速仔细检查数据的准确性至关重要。 我最终找到了一个可以实现这一目标的工具：Humata.AI，这是一款在学术研究人员和律师中广受欢迎的免费网络应用程序。
该应用程序允许您上传 PDF 等文档，然后聊天机器人会在文档副本旁边回答您有关该材料的问题，并突出显示相关部分。
在一次测试中，我上传了在 PubMed（政府运营的科学文献搜索引擎）上找到的一篇研究论文。 该工具在几分钟内就生成了这份冗长文档的相关摘要，而这个过程可能要花费我几个小时，我浏览了重点内容以再次检查摘要是否准确。
总部位于德克萨斯州奥斯汀的 Humata 创始人赛勒斯·卡吉万迪 (Cyrus Khajvandi) 表示，他在斯坦福大学担任研究员时开发了这款应用，当时他需要帮助阅读厚重的科学文章。 他说，像 ChatGPT 这样的聊天机器人的问题在于它们依赖于过时的网络模型，因此数据可能缺乏相关的上下文。
旅行计划
当《泰晤士报》的一位旅行作家最近要求 ChatGPT 为米兰制定旅行行程时，该机器人引导她参观了城镇的中心区域，该区域因意大利假期而荒芜，还有其他一些混乱。
当我为我、我的妻子和我们的狗在加利福尼亚州门多西诺县申请度假行程时，我的运气比较好。就像我在计划用餐时所做的那样，我要求 ChatGPT 采纳一些我最喜欢的旅游网站的建议，例如 Vox 旗下的 Thrillist 和《泰晤士报》的旅游版块。
几分钟之内，聊天机器人就生成了一条行程，其中包括对狗友好的餐厅和活动，包括一个提供葡萄酒和奶酪搭配的农场，以及前往一条受欢迎的远足小径的火车。 这让我节省了几个小时的计划时间，最重要的是，狗们度过了一段美好的时光。
底线
与微软密切合作的谷歌和 OpenAI 表示，他们正在努力减少聊天机器人中的幻觉，但我们已经可以通过控制机器人得出答案所依赖的数据来获得人工智能的好处。
换句话说：投资人工智能公司的风险投资家内森·贝奈奇（Nathan Benaich）表示，拥有大量数据集的训练机器的主要好处是它们现在可以使用语言来模拟人类推理。 他说，对我们来说重要的一步是将这种能力与高质量的信息结合起来。
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