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核聚变能 被认为是典型的风险投资赌注：它既昂贵又冒险，但潜在的回报是巨大的。 根据 IEA 的数据，去年全世界为能源支付了 10 万亿美元，因此即使是个位数的百分比也会产生数百亿美元的收入。 哦，一个商业上成功的核聚变发电厂将改变世界。
但这只是过去几年投资者深入研究聚变能的部分原因。 “与以前相比，聚变机器不仅可以达到‘科学收支平衡’，也就是从聚变反应中获得的能量多于转化为燃料所需的能量，而且还能获得足够多的多余能量，从而使核聚变机器变得可行。” Breakthrough Energy Ventures 合伙人 Phil Larochelle 告诉 TechCrunch+。
该领域在去年年底实现了一个里程碑，当时能源部的国家点火设施宣布它已经创造了一种聚变反应，产生的能量超过了点燃燃料颗粒所需的能量。 还有很长的路要走，但净正控聚变不再只是理论上的。 Chrysalix Ventures 的创始合伙人 Wal van Lierop 表示：“该行业正在慢慢离开实验室，进入工程阶段。”
我们正在扩大我们的视野，寻找更多的投资者参与 TechCrunch 的调查，我们在这些调查中对顶尖专业人士进行调查，了解他们所在行业面临的挑战。
如果您是投资者并希望参与未来的调查，请填写此表格。
不过，过去十年来，这种势头一直在增强。 MCJ Collective 合伙人 Thai Nguyen 表示：“最近核聚变领域的复兴见证了多种技术的蓬勃发展。”
超导磁体的突破加上计算能力和机器学习的指数级进步似乎在一夜之间改变了这个领域。 更强大、更高效的磁铁帮助为该领域注入了活力，而计算的进步使研究人员能够在以前所需时间的一小部分内模拟潜在反应堆的条件。 突然之间，小团队可以切实地设计和调整反应堆。
Khosla Ventures 的负责人 Alice Brooks 说：“所有这些加在一起，加速了一系列融合方法的创新步伐。”
随着私人资金的涌入，它也让团队不仅可以改进现有的反应堆设计，还可以探索之前被忽视的替代方案。 “向以商业相关性为重点的私人科学资助的转变，已经将实验（和物理）的重要性置于学术界多年来一直渗透的许多概念背后，但由于托卡马克和激光惯性的引力，这些概念基本上无法获得资助融合大型项目，”Congruent Ventures 的管理合伙人 Joshua Posamentier 说。
这并不意味着商业上可行的核聚变是肯定的，也不意味着投资者可以在通常的时间表上期待回报。 相反，“如果你有一个传统的五到七年时间跨度风险基金，融合投资就很难有意义。” The Engine 的首席执行官 Katie Rae 说。
相反，公司正在以更长的时间进行投资，部分原因是该行业需要这样做，部分原因是潜在市场巨大。 雷表示：“经济机遇证明了这一时间表的合理性。”他补充说，未来几年投资数字可能会增加。 “我预计，当初创公司实现下一组里程碑时，我们将看到更多资金投入其中。”
继续阅读以了解更多有关这些投资者对核聚变的期望，他们期望该技术何时具有商业可行性，以及学术界需要与风险进行斗争以真正突破极限的平衡。
我们采访了：
- The Engine 首席执行官兼执行合伙人 Katie Rae
- Phil Larochelle，突破能源风险投资公司合伙人
- Alice Brooks，Khosla Ventures 负责人
- Joshua Posamentier，Congruent Ventures 执行合伙人
- Wal van Lierop，Chrysalix Venture Capital 创始合伙人，General Fusion 董事会成员
- Thai Nguyen，合伙人，MCJ Collective
Katie Rae，The Engine 首席执行官兼管理合伙人
Fusion 过去违背了很多承诺。 这次有什么不同？
从外部看，人们很容易相信“核聚变还需要 30 年”这句格言。 但如果你深入研究，就会发现自 1950 年代真正开始研究以来，聚变方面的科学进步和成就一直在稳步推进。 事实上，进步的速度其实比摩尔定律还要快。 现在与以前的不同之处在于几个关键工作流的融合。
过去几年，该行业取得了一些重要的里程碑。 2021 年 9 月，Commonwealth Fusion Systems 大规模展示了一种全新的超导磁体技术，为聚变能开辟了一条新的商业途径。
2022 年 12 月，劳伦斯利弗莫尔国家实验室的国家点火装置演示了一项聚变实验，该实验历史上首次从等离子体中获得的能量多于加热等离子体所需的能量，即 Q>1。 这是现有模拟工具的稳健性和先进性的一个例子； 这是一个长期预测的结果，并证实了等离子体和聚变物理学的大部分内容。 此外，辅助技术（例如材料、先进模拟和计算能力以及电子元件）也取得了重大创新和进步，从而能够更快地实现新功能和技术开发。
您认为哪种聚变方法最有希望？为什么（例如托卡马克、剪切流稳定 Z 箍缩）？
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