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特斯拉表示,它已经开始生产 Dojo 超级计算机,用于训练其自动驾驶车队。
在 2023 年第二季度收益报告中,该公司概述了“大规模解决车辆自动驾驶问题所需的四个主要技术支柱”:极其庞大的现实世界数据集、神经网络训练、车辆硬件和车辆软件。
该公司在报告中表示:“我们正在内部开发这些支柱。” “本月,我们开始生产 Dojo 训练计算机,朝着更快、更便宜的神经网络训练迈出了一步。”
该汽车制造商已经拥有一台基于 Nvidia GPU 的大型超级计算机,这是世界上最强大的超级计算机之一,但新的 Dojo 定制计算机正在使用特斯拉设计的芯片。 2019年,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克给这款“超强大的训练计算机”起了一个名字:Dojo。
此前,马斯克曾声称,Dojo 将能够进行每秒 1 亿亿次浮点运算,即 1 500 亿(1018)次浮点运算。 那是难以置信的力量。 “为了匹配 1 exaFLOP 计算机系统在一秒钟内完成的任务,你必须每秒执行一次计算,持续 31,688,765,000 年,” 网络世界 写道。
在特斯拉 2021 年人工智能日上,Dojo 仍然是一项正在进行中的工作。 高管们展示了其第一个芯片和训练块,最终将发展成为一个完整的 Dojo 集群或“exapod”。 特斯拉表示,它将在一个托盘中组合 2 x 3 块,并在一个计算机柜中组合两个托盘,每个机柜的处理能力超过 100 petaflops。 在 10 柜系统中,特斯拉的 Dojo exapod 将打破 exaflop 计算的障碍。
一年后,在 2022 年 AI Day 上,特斯拉公布了 Dojo 的一些进展,包括拥有完整的系统托盘。 当时,这家汽车制造商表示要在 2023 年初建成完整的集群,但现在看来可能要到 2024 年初。
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