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©路透社。
人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域,具有众多应用,包括计算机视觉、 自然语言处理 (NLP) 和语音识别。 为了开发这些 AI 应用程序,开发人员使用各种工具和框架,这些工具和框架提供了一个用于构建和部署的综合平台 机器学习 楷模。
本文将讨论用于开发 AI 应用程序的七种流行工具和框架:TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、Microsoft (NASDAQ:) Cognitive Toolkit、Theano 和 Apache MXNet。 由于其易用性、可扩展性和复杂数学运算的高效执行,这些工具已成为开发人员的首选。
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