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烫手山芋： 乔治奥威尔对老大哥的想象或多或少是现实。 虽然世界上大多数地区都不太符合他的小说《1984》中设定的反乌托邦范式，但你很难在地球上找到一个没有摄像头监视你一举一动的城市。 奥威尔在他的先驱小说中没有想到的是，老大哥的眼睛有一天会拥有 X 光视力。
卡内基梅隆大学的一组研究人员已经弄清楚如何（再次）使用 Wi-Fi 路由器信号透过墙壁“看到”人类。 该系统可以检测 3D 人体形状并实时解释动作。
该团队从 Facebook 的人工智能研究人员共同开发的名为 DensePose 的技术开始。 DensePose 是一种可以从 2D 照片（或视频）映射人体表面的算法。 以 DensePose 作为输出，卡内基梅隆大学的研究人员开发了一个深度神经网络，可以将传入和传出的 Wi-Fi 信号的相位和幅度映射到人体上的点，为 DensePose 提供必要的输入。
结果是实时图像不受标准 RGB 监控摄像机的限制。 例如，安装在房间中的传感器可以检测黑暗中或隐藏在其他物体后面的物体。 当然，这项技术并不完美，如下面的示例图片所示。 但同样，该算法严格根据 Wi-Fi 信号预测姿势，因此它仍然相当令人印象深刻。
研究人员在他们的研究中六次提到“隐私”，但所有参考文献都以支持隐私的方式描绘了这项技术。
该研究得出的结论是，这些传感器是“保护隐私的”，因为它们无法检测到个人身份特征。 通过康奈尔大学的 arXiv 存储库发表的论文将该技术设想为家庭监控和老年人护理的廉价替代品。
“此外，它们保护个人隐私，所需设备可以以合理的价格购买，”该报的介绍中写道。 “事实上，发达国家的大多数家庭已经在家里安装了 Wi-Fi，这项技术可能会扩展到监控老年人的健康状况，或者只是识别家中的可疑行为。”
这种天真的观点掩盖了这样一个事实，即坏人可以很容易地使用该技术来监视受害者的活动，甚至无需进入家中或在房屋内安装设备。 然而，还有其他的穿墙方式，这并不是研究人员第一次使用 Wi-Fi 作为照明方式。
图片来源：Henning Schlottmann 的 Cameras，卡内基梅隆大学的 Dense Poses
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