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根据麦肯锡全球研究所的一份报告，“生成人工智能”每年将为全球经济增加 4.4 万亿美元的价值，这是对快速发展的技术的经济影响的乐观预测之一。
根据早前发布的 68 页报告，生成式 AI 包括 ChatGPT 等可以根据提示生成文本的聊天机器人，可以通过工作自动化节省 60% 到 70% 的员工时间，从而提高生产力周三。 报告称，在 2030 年至 2060 年间，所有工作的一半将实现自动化。
麦肯锡此前曾预测，AI 将在 2035 年至 2075 年之间实现所有工作的一半自动化，但生成式 AI 工具的力量——去年年底在科技领域大放异彩——加速了该公司的预测。
报告称：“生成式人工智能有可能改变工作的结构，通过自动化一些个人活动来增强个人员工的能力。”
麦肯锡的报告是迄今为止为数不多的量化生成人工智能对经济的长期影响的报告之一。 该报告发布之际，硅谷正被 ChatGPT 和谷歌的 Bard 等生成式人工智能工具所吸引，科技公司和风险资本家在该技术上投资了数十亿美元。
这些工具——其中一些还可以生成图像和视频，并进行对话——引发了一场关于它们将如何影响就业和世界经济的辩论。 一些专家预测人工智能将取代人们的工作，而其他人则表示这些工具可以提高个人生产力。
上周，高盛 (Goldman Sachs) 发布了一份报告，警告称人工智能可能会导致员工中断工作，一些公司将从这项技术中获益多于其他公司。 今年 4 月，斯坦福大学的一名研究员和麻省理工学院的研究人员发布了一项研究，表明生成人工智能可以将缺乏经验的呼叫中心操作员的工作效率提高 35%。
关于该技术影响的任何结论都可能为时过早。 麻省理工学院经济学教授大卫·奥特警告说，生成式人工智能“不会像人们声称的那样神奇”。
“我们真的、真的处于早期阶段，”他补充道。
在大多数情况下，生成式人工智能的经济研究并未考虑该技术的其他风险，例如它是否可能传播错误信息并最终逃脱人类控制的领域。
根据麦肯锡的报告，生成式人工智能的绝大部分经济价值很可能来自于帮助员工实现客户运营、销售、软件工程和研发方面任务的自动化。 麦肯锡合伙人、报告作者 Lareina Yee 表示，生成式人工智能可以为高技能工人创造“超能力”，因为该技术可以总结和编辑内容。
“我们将看到的最深刻的变化是人的变化，这需要比技术更多的创新和领导力，”她说。
该报告还概述了行业领导者和监管机构需要通过人工智能应对的挑战，包括对这些工具生成的内容可能具有误导性和不准确的担忧。
余女士承认，该报告是在预测人工智能的影响，但“如果你能捕捉到该技术潜力的三分之一”，“在未来五到十年内，这将是非常了不起的。”
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