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伊夫在这里。 这篇文章的照片显示了一个戴着虚拟现实护目镜的男人。 这篇文章清楚地表明，数据源来自神经元活动，如使用神经运动信号，大概是通过皮肤监视器捕获的（我认为用于 EKG 的胶粘物和导线的侵入性较小的版本）。 当然，这些发展在科幻小说中早已预料到，参见《神经漫游者》和许多将大脑植入和相关人类能力增强作为主要情节装置的故事。
这里提出的问题是更多的个人数据捕获和销售以及隐私的丧失。 像我这样偏执的卢德分子无法理解为什么这么多人对这类事情漠不关心。
回到护目镜。 一个用例是更好的 VR 这一事实让我想知道那些没有双眼视觉的人（因为没有深度知觉）1个 并且不能使用 VR，因此不会包含在具有 VR 类型应用程序的数据集中）将被排除在这些“进步”之外，至少在一段时间内是这样。
科技作家迈克尔·诺兰 (Michael Nolan)。 他的著作涵盖神经技术、数据隐私和新兴神经科学研究。 最初发表于Undark
过去几十年 神经科学研究已经产生了一系列能够测量人类大脑活动的技术。 功能性磁共振成像、植入式电极系统和脑电图 (EEG) 以及其他技术帮助研究人员更好地了解我们的大脑如何响应和控制我们的身体与周围世界的互动。
现在，其中一些技术——最著名的是 EEG——已经走出实验室并进入消费者市场。 这些面向消费者的神经技术设备最早是相对简单的系统，可以测量通过头骨和头皮传导的电信号，主要作为注意力训练器或冥想辅助工具销售给寻求通过技术改善自己的所谓“生物黑客”。 然而，科技行业巨头最近注意到了这一点，他们正在探索创造性的新方法来利用我们大脑中的内在电对话。
2019 年，Meta（当时仍被称为 Facebook）斥资近 10 亿美元收购了 CTRL-Labs，这家初创公司的旗舰产品是一款可检测神经运动信号的腕带，佩戴者可以使用一系列前臂、手、和手指的动作。 去年，管理 Snapchat 的母公司 Snap 花费了一笔未公开的金额收购了 NextMind，后者的耳机使用脑电图技术让用户“只需专注于按下虚拟按钮”。 就连管理大型 Steam 视频游戏商店的视频游戏发行商 Valve 也与脑机接口开发商 OpenBCI 合作，着眼于将脑机接口集成到虚拟现实耳机中。
这些系统的承诺是为用户提供一种新的、可能更广泛使用的方式来控制计算机——一种标准界面（例如鼠标、手持控制器和触摸屏）的替代方案。 然而，肯定会吸引科技行业巨头的是这些设备收集的关于一个人的神经元活动的大量实时数据。 可以想象，神经技术领域的最新革命可能会为 Meta 和 Snap 等公司带来一笔意外之财，这些公司围绕数据驱动广告建立了自己的商业模式。 然而，对于普通消费者来说，这可能预示着一种新的数据隐私威胁——监管机构似乎完全没有准备好应对这种威胁。
Meta 和 Snap 等公司通过收集用户网络活动数据、使用这些数据为广告客户确定高度特定的目标人口统计数据以及将用户信息的访问权出售给第三方企业和研究人员来赚取可观的利润。 该模型的一个关键原则是，有了足够的关于个人及其习惯的信息，开发人员可以准确无误地预测某个人将如何响应某些广告。 为此，公司可能会使用反馈调查来尝试确定广告是否成功，或者通过点击率或人们将鼠标指针悬停在给定图像或视频上的时间等措施来跟踪人们与广告的在线互动.
然而，实时跟踪一个人的大脑活动在理论上可以提供更可靠、更精确和个性化的广告效果表示。 在实验室实验中，研究人员表明，某些 EEG 信号可用于准确检测一个人何时看到强烈的感官刺激，或突然开始关注新事物。 这些称为事件相关电位的信号可以反过来用于衡量用户兴趣和评估广告效果。 对于像 Snapchat 和 Meta 这样的平台，它可能预示着一种更快、更准确的方式来获得有关广告效果的反馈。
自 1990 年代初以来，就出现了测量神经活动以深入了解消费者行为的做法，即所谓的神经营销。 迄今为止，神经营销方法仅在受控研究环境中得到应用，尚不清楚它们在野外的效果如何（如果有的话）。 尽管如此，最近由广告收入驱动的社交媒体平台开发脑机接口技术的举措表明，神经营销可能正处于成为主流的风口浪尖。 像 Meta 和 Snap 这样的公司已经在虚拟现实和增强现实领域投入了数十亿美元，不难想象他们会将 EEG 信号收集集成到已经通过头戴式 VR 和 AR 设备收集的用户数据套件中。 事实上，与 Valve 合作的 OpenBCI 已经将 EEG 集成到其 Galea VR 耳机中。
社交媒体公司长期以来一直在汇总用户数据以进行有针对性的广告宣传，但将神经学数据纳入该经纪业务的前景代表了一个充满风险的未知领域。
一方面，尚不清楚神经营销对用户体验意味着什么。 神经营销指标是通过测量人脑中的基础电化学反应得出的——与其说它们是衡量某人是否对产品感兴趣的真正指标，不如说它们是膝跳反射测试的神经学等价物。 基于神经营销指标优化广告内容的算法可能会导致开发人员向用户提供最吸引眼球的刺激，将脑电图集成 VR 的使用变成武器级的轰炸。
大规模的神经营销也可能对数据隐私产生不可预见的负面影响。 如果像 Meta 和 Snap 这样的平台公司能够将一个人大脑活动的粗略测量与他们已经记录的已经非常庞大的数据存储联系起来——包括用户位置、购买习惯和在线活动的信息——它可以为他们提供一个他们的用户比普通人更完整的形象可能会很舒服。 尽管脑电图和其他神经技术的能力远不及读心术，但它们捕捉到用户几乎无法控制的感官反应，理论上可以揭示用户对侵入性环境刺激的注意力反应，而用户并不打算关注这些反应。
将增强的神经反应与分心世界联系起来的算法可能会错误地将任意交互标记为重要或有意义。
与此同时，神经数据隐私的法律法规不仅落后于潮流——它们几乎不存在。 欧洲通用数据保护条例等立法赋予个人对自己的数字足迹的一定控制和保护，美国至少有两个州颁布了生物识别隐私法，保护人们免于在公共场所不知不觉地接受生理测量。 但一些专家认为，神经数据隐私是一种特殊情况，需要采用新的监管方法。 到目前为止，寻求建立神经营销努力和其他神经数据货币化计划的技术公司在很大程度上只能靠自我监管。
这应该足以让我们所有人停下来。
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1个 那些没有深度知觉的人功能正常，因为他们可以通过运动与背景来判断距离。 但是像高尔夫这样的运动，你必须在保持头部静止的同时“看到”球有多远，这可能是不可行的。
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