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              自动化机器学习可降低成本并提高生产力

              Amber Lancaster by Amber Lancaster
              27 6 月, 2023
              in 市场
              0
              自动化机器学习可降低成本并提高生产力

              [ad_1]

              Ian 将所有注意力都集中在今天举行的新一届美国人工智能财富峰会上,然后请了一些当之无愧的休息时间来迎接他的新生儿!

              (欢迎加入Baby King团队!如果您愿意,可以在这里为他签名!)

              本周,我很高兴能够带头,因为我为您提供了一个令人惊叹的新投资机会。 这是一个新兴的科技市场 巨大的 盈利潜力。

              而这一切都要归功于人工智能的不断进步。

              我们正在密切关注这一大趋势: 自动化机器学习。

              微软、谷歌和亚马逊网络服务等大型科技公司已经与这些专业人工智能公司合作(或收购)。

              事实证明,这项技术可以降低运营成本,提高生产力,并为企业提供相对于同行的竞争优势。

              我什至推荐一个 交易所交易基金(ETF) 你可以投资 今天 在这个空间里。

              那么,你准备好了吗? 在今天的视频中了解有关这一大趋势的更多信息……

              (或阅读此处的文字记录。)

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              今日视频中的热门话题:

              • 调查称: 非常感谢上周投票的所有人 “AI伊恩”调查 在 榕树边缘。 看看哪位人工智能生成的伊恩获胜! [0:25]
              • 大趋势: 自动化机器学习是人工智能技术的一个令人惊奇的方面。 它可以帮助企业在提高产量的同时简化成本。 [1:00]
              • 投资机会: 该ETF 追踪蓝星量子计算和机器学习指数。 该领域的公司拥有开发量子计算和机器学习技术的产品或服务。 [5:00]
              • 选股: 有一项技术为美国的人工智能革命提供动力——微芯片。 现在,我们正处于一场关于这些芯片的战争中。 伊恩在这里详细介绍了整个故事和投资机会。

              直到下一次,

              琥珀兰开斯特

              投资研究总监, 战略财富

              巴菲特指标预测市场未来?

              沃伦·巴菲特喜欢让事情变得简单。

              尽管他是人类历史上最富有的人之一,但他开着一辆 2014 年购买的汽车,并且在奥马哈的同一栋房子里住了几十年。

              他的市场估值模型也保持简单。

              “巴菲特指标”是市场估值的快速而粗糙的快照,它将股票市场的价值与经济规模(GDP)进行比较。

              巴菲特指标将成交量与市场规模进行比较

              该比率在 2009 年至 2019 年的“宽松货币”时期稳步上升。然后,在美联储推动的大流行市场狂热期间,该比率在 2020 年和 2021 年大幅上升。

              该指标在去年的熊市期间再次下跌,但仍然非常昂贵。

              只是为了好玩,GuruFocus 的宽客对巴菲特的指标进行了调整。 他们将股票市场的总价值与国内生产总值和美联储资产负债表规模的总和进行了比较。 这个想法是为了解释美联储近年来的调整所产生的巨大影响。

              有趣的是,在考虑到美联储庞大的资产负债表之后,这个修改后的巴菲特指标看起来要好一些。 但其交易价格仍处于 1990 年代科技泡沫破裂后的水平。

              这对我们意味着什么?

              像这样的估值指标不会告诉您市场今天或明天的走势。

              它们不是为市场时机而设计的。

              但他们 将要 让您对未来几年的预期有一个不错的了解。 据 GuruFocus 估计,市场定价的预期回报约为 未来十年每年增长 2.4%,其中包括股息。

              估计就是估计。 对它们持保留态度。 但我认为,可以公平地假设未来几年广泛的市场回报将会减弱。

              但这并不意味着我们仍然无法在这个市场上赚钱……如果我们找对了地方。

              我们不能购买指数基金并期望在未来几年产生强劲的回报。 但我们可以关注那些真正准备改变世界的趋势。

              今天,琥珀给我们带来了 自动化机器学习。 伊恩·金也一直关注 微芯片 ——推动人工智能进步的技术。

              全球 85% 的尖端微芯片应用于我们的智能手机、智能汽车、计算机、医疗设备甚至电网中。 这些都是美国的发明……而中国却在努力竞争。

              伊恩的最新报告打破了中美之间的现代“冷战”,而微芯片行业是这一切的中心。 转到此处开始观看他的免费网络研讨会。

              问候,
              查尔斯·塞兹摩尔的签名
              查尔斯·塞兹摩尔
              总编辑, 榕树边缘



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