谁是不回应民意调查的人？

“我们可以相信选举投票吗？” 自 2016 年大选以来，这个问题就在政治迷圈中达到了狂热的程度。 关于为什么 2016 年和 2020 年选举民意调查失败的一种流行理论是，特朗普友好的选民拒绝回应调查，这使得特朗普在民众中的支持率似乎低于实际水平。 人们给出了许多轶事原因来解释为什么会发生这种情况，但这一理论的最大收获是选举调查低估了共和党人和特朗普选民。

当然，这一理论的许多支持者在做出这种断言时缺乏数据。 使用 Ipsos 的 KnowledgePanel 进行的 FiveThirtyEight/Ipsos 民意调查可以揭示这是否会在 2022 年发生。早在 4 月，我们就对一组约 2,000 名人口构成具有美国代表性的美国人发起了一项小组研究。该项目旨在了解他们的恐惧和信念在中期选举前的六个月中如何变化。 然而，我们发现这个项目有额外的、意想不到的价值。 在最初的调查之后，第二波的参与率大幅下降，第二波和第三波之间的下降幅度较小，之后参与率基本趋于稳定。 总体而言，第一波与第六波和最近波之间的参与者数量下降了 23%（这一波的结果即将公布）。 这使我们能够以有限的方式检查一种叫做“无反应偏差”的东西——也就是说，谁是 不是 回答调查——以及它如何影响民意调查数据。

我们的数据表明，一些倾向于共和党的受访者不太可能参与后续调查。 但我们并没有发现自己处于 全部 共和党人没有回答，我们能够找到一些线索，说明这些共和党未答复者到底是谁。

下面的图表显示了我们最初调查中各种类型的受访者的比例，这些受访者随后参与了后续的调查。 通过查看每个单独的浪潮，我们可以了解我们调查过的不同人口群体的响应率：

相对于整体样本，表示他们在 2020 年投票给特朗普并计划在今年中期投票给共和党人的人的回复率非常高。 （然而，值得注意的是，召回的投票选择并不是一个完美的衡量标准。我们在这里用它作为党派和政治参与的代表。）

相反，在大多数时间序列中，我们看到 2020 年特朗普选民的回应率急剧下降，他们说他们是 不是 今年可能会投票给共和党人，或者说他们“非常”赞成特朗普（而不是“有点”赞成）的人。

同样，自称大部分新闻来自福克斯新闻的人也比普通受访者更有可能继续参与调查。 主要从社交媒体获取新闻或根本不阅读政治新闻的美国人也最有可能辍学。

总而言之，我们有一张可能没有回应调查的共和党选民的照片：支持特朗普的社交媒体新闻消费者。

尽管响应率存在这些差异，但关于如何进行选举调查，我们必须考虑另一个因素：“加权”以匹配选民的人口统计数据。 自 2020 年大选以来，对投票选择或其他政治特征的加权变得更加普遍。 我们的 FiveThirtyEight/Ipsos 调查了 2020 年选举的参与度和投票偏好权重。 这些政治权重可以在修复样本中的任何差距方面大有帮助。

可视化样本的党派影响的一种方法是使用通用的国会选票，该选票询问受访者是否计划在即将举行的选举中支持未具名的民主党或共和党。 当我们查看受访者如何用我们的 未加权 数据，我们可以清楚地看到参与我们第一波和最近一波浪潮的人如何偏向共和党（33％）和独立（36％）。 我们最近一波的剩余样本继续显示出对共和党人的轻微倾斜，32% 的人选择了民主党人，而共和党人则为 34%，这表明计划投票给民主党人的样本比例有所增加。 与此同时，独立人士是未能对最新一波做出反应的最大群体。 如果我们不加权数据，我们可能会高估民主党的潜在表现。

但是，当我们使用包含 2020 年投票偏好的权重调整数据时，我们发现没有这种偏差。 如果有的话，我们最新的浪潮比我们加权之前更倾向于共和党。 这表明投票偏好的权重可以略微 矫枉过正 因为错过了共和党或倾向特朗普的选民。

同样，该分析基于重新访问同一个人的一系列调查。 虽然我们试图在民意调查中考虑一些误差幅度，但我们最初的受访者群体中可能仍然存在一定程度的不回复偏差，超出了我们在此分析练习中可以衡量的范围。 然而，这些无响应模式表明大多数调查研究难以触及的群体，因此可能有助于揭示当代公共民意调查中失踪的人群类型。 同时，很明显，大部分偏差可以通过使用适当的加权技术来使估计值与人口的基准信息保持一致。

回到不回应偏见是否会导致民意测验专家低估共和党的支持，我们留下了一个明确的“这取决于”。 一方面，我们的研究提供了一些证据，表明特定特朗普倾向的选民随着时间的推移不太可能参与调查。 如果这在更广泛的范围内属实，那么民意调查可能低估了共和党的支持。 但是，我们还表明，这些选举民意调查中肯定有共和党人，调查权重可以纠正这少数缺失的受访者。