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2023 年 3 月 13 日在波兰华沙的这张照片插图中可以看到 GPT-4 徽标。
亚普阿里安 | Nurphoto | 盖蒂图片社
荷兰阿姆斯特丹——各大银行和金融科技公司声称正在大举进军生成式人工智能，因为围绕这项热门技术的炒作没有任何消退的迹象——但人们对潜在的陷阱和风险的担忧挥之不去。
在荷兰阿姆斯特丹举行的 Money 20/20 金融科技会议上，大型贷款机构和在线金融公司的高管对生成式 AI 大加赞赏，称其为“创新爆炸”，并表示它将“在我们力所能及的领域释放创新”想都别想。”
全球银行消息传递网络 Swift 的人工智能负责人 Chalapathy Neti 将 ChatGPT 和 GPT-4 取得的进展描述为“令人难以置信”。 他补充说，“这确实是一个变革性的时刻。”
但在短期内，银行正在争先恐后地找出用例。
荷兰的 ABN Amro 是一家银行业巨头，正在试行在其流程中使用生成式人工智能。
ABN Amro 个人和商业银行部门的首席商务官 Annerie Vreugdenhil 在一个小组中透露，它正在使用该技术自动总结银行员工与客户之间的对话。 它还使用它来帮助其员工收集客户数据，以协助回答查询并避免重复问题。
该银行目前正在将这些试点扩大到 200 名员工，并正在探索今年夏天开始的一些新试点。
与此同时，在关于人工智能在金融服务中的应用的闭门会议上，两位银行高管解释了他们如何使用该技术来改进内部代码并分析客户的行为方式。
“我们正在这个阶段进行试验，我们不一定有任何面向客户的东西，但我们正在使用 [tech the] 与其他公司一样，例如，代码重构、通信呼叫，反之亦然，”ING 银行专门从事战略和创新的高管 Mariana Gomez de la Villa 说。
事实上，银行似乎一致不愿在面向客户的场景中推出类似 ChatGPT 的工具。
西班牙银行 BBVA 的高级分析学科负责人 Jon Ander Beracoechea Alava 表示，该银行对人工智能采取了“保守的方法”，并补充说，在现阶段，生成人工智能“仍处于早期”和“不成熟”状态。
一个关键问题是先进的人工智能系统需要处理大量数据——一种包含在各种规则和法规中的敏感商品。 因此，Alava 表示，现阶段涉及客户的敏感信息太“冒险”了。
生成人工智能，解释
生成式 AI 是一种特殊形式的 AI，能够从头开始生成内容。 这些系统从用户那里获取输入，并将其输入到由大型数据集驱动的强大算法中，以比市场上已有的大多数人工智能工具更人性化的方式生成新的文本、图像和视频。
随着 OpenAI 的 GPT 语言处理技术的成功，该技术成为人们关注的焦点。 ChatGPT 使用大量语言模型来创建听起来像人类的问题回答，它在一些公司之间引发了一场军备竞赛，这场竞赛被视为技术领域的下一个“范式转变”。
今年 3 月，高盛首席信息官 Marco Argenti 告诉 CNBC，该银行正在内部试验生成人工智能工具，以帮助其开发人员自动生成和测试代码。
最近，在 5 月，高盛从该银行的内部孵化器中剥离了第一家初创公司——一家名为 Louisa 的人工智能社交媒体公司，供企业使用。 推动人工智能是首席执行官大卫所罗门为加快银行数字化改造所做的更大努力的一部分。
与此同时，摩根士丹利正在使用它来告知其财务顾问他们可能有的疑问。 摩根士丹利分析和数据主管 Jeff McMillan 表示，迄今为止，该银行一直在与 300 名顾问一起测试基于 OpenAI 的聊天机器人，以期最终帮助其大约 16,000 名顾问利用摩根士丹利的研究和数据存储库。公司的财富管理部门。
人工智能“副驾驶”
这些只是金融公司如何使用人工智能的一些例子，但更多的是作为数字助手，而不是作为其服务的核心部分。
冰岛监管技术公司 Lucinity 的首席执行官兼联合创始人 Gudmundur Kristjansson 向 CNBC 展示了人工智能如何用于协助金融的一个关键领域：打击犯罪。
该公司创建的名为 Luci 的人工智能工具旨在帮助合规性公关o专业人员进行调查。 在现场演示中，Kristjansson 展示了自己正在调查一起洗钱案。 人工智能工具分析了案例并描述了它所看到的内容，然后完成了独立审查。
在这个用例中，AI 更像是一种资源——或“副驾驶”——来帮助员工查找数据并充实案例，而不是取代调查可疑活动报告的人的角色。
“你发现洗钱的地方是通过 … 基本上受雇从事这项工作的人们相互联系的网络。 这就是为什么很难找到它的原因。 银行今年在预防上花费了 2740 亿美元，”Kristjansson 在接受 CNBC 采访时表示。
他说，Luci 的帮助在于大大减少了花在确定某件事是欺诈还是洗钱方面的时间。
Money 20/20 的与会者表示，AI 对大银行和金融科技公司的全部吸引力在于，它可能会减少完成人类员工需要数天才能完成的任务所需的时间和金钱。
帮助金融科技公司实现决策自动化的初创公司 Taktile 的首席运营官 Niklas Guske 承认，由于缺乏公开可用的数据，人工智能在金融领域的使用具有挑战性。
但他强调，这可能是降低公司运营费用和提高效率的“关键”工具。
“在许多金融科技应用程序中，这是通过增加自动化和减少手动流程来实现的，尤其是在入职和承保方面，”他告诉 CNBC。
“这种自动化是通过访问更多数据源真正实现的，这使贷方能够获得新的见解并识别合适的客户，而无需解析数十个 PDF 文件以获取正确的信息。”
— CNBC 的 Hugh Son 提供了报道。
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