随着 Kite 的消亡，用于代码的生成 AI 能否成功？ • TechCrunch

风筝，一家初创公司 开发一个 AI 驱动的编码助手，上个月突然关闭。 尽管获得了数千万美元的风险投资支持，Kite 仍在努力支付账单，创始人亚当史密斯在一篇事后分析博客文章中透露，遇到了工程逆风，这使得找到产品市场契合点变得根本不可能。

“W我没能 实现我们的愿景 AI 辅助编程，因为我们比市场早 10 年，即技术还没有准备好，”Smith 说。 “我们的产品没有货币化，而且花了很长时间才弄明白。”

Kite 的失败对于许多其他追求并试图商业化用于编码的生成 AI 的公司来说并不是好兆头。 Copilot 可能是最引人注目的例子，它是一种由 GitHub 和 OpenAI 开发的代码生成工具，价格为每月 10 美元。 但 Smith 指出，虽然 Copilot 显示出很大的希望，但它仍有“很长的路要走”——据估计，构建一个能够可靠地合成代码的“生产质量”工具可能需要花费超过 1 亿美元。

为了了解生成代码领域的参与者面临的挑战，TechCrunch 采访了开发用于编码的 AI 系统的初创公司，包括 Snyk 于 2020 年收购的 Tabnine 和 DeepCode。Tabnine 的服务预测并建议下一行代码基于语境和句法，就像 Copilot。 DeepCode 的工作方式略有不同，它使用 AI 在开发人员编码时通知错误。

Tabnine 首席执行官 Dror Weiss 坦言，他认为阻碍代码合成系统大规模采用的障碍是：AI 本身、用户体验和货币化。