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科伦特的兰伯特·斯特雷塞 (Lambert Strether) 着。
每日鸟歌
雪鹧鸪,西卡蒙,阿鲁纳恰尔邦,印度。
读者们,我希望你的平安夜和平安夜是你所期望的一切,你所期望的是好的(以及你所希望的)。 圣诞节和新年之间的一周往往很慢,所以我本周的 Water Cooler 报道会有点不稳定,也许仅限于一个主题。 (然而,明天,我将做一个完整的帖子,只是为了防止流行病从我身边消失。)
今天的主题是“代理”,除了切线之外,它与投票代理不同。 我的第一步自然是检查我的 OED,但它没有包含任何目的:
(尽管教会的用法很有趣;有人想知道经院哲学是否有代理神学。)更时尚的《美国传统词典》强调:
(这在结构上类似于市场代理。)我将 AHD 的定义提炼如下:
用于建模或生成数据的实体或变量,假设这些数据类似于与通常更难研究的另一个实体或变量关联的数据,。
“不可用或损坏”数据的一个明显例子是美国的 Covid 病例数。 (由于废水数据领先案例数据,它是一个不错的代理,即使 CDC 的全国覆盖范围参差不齐。CDC 确实,至少,有大多数主要机场的县级数据,所以至少我可以为旅行的读者强调潜在的危险点.) 这是来自《经济学人》的一个很好的例子,它代表了实际的、gen-u-wine 的科学案例数据,如果只是为了帮助它的“客户”,那么名副其实的公共卫生机构应该收集的那种数据” 与他们的个人风险评估,但不要介意:
正如读者所知,嗅觉丧失是 Covid 的一种症状。 因此,亚马逊对“Yankee Candles”的评论抱怨“这支蜡烛没有气味”是 Covid 病例的一个很好的代表,这是有道理的。 《经济学人》引用的研究证明了这一点。 现在,我只是一个谦虚的录音观察者,但如果你认为我们在这里有一个很好的代理,那么我们 是 在激增之中,这是一个糟糕的,与拜登的 Omicron 相当 享乐; 我画了一条灰色的“Fauci”线来表示这一点[1]. 此外,在我停止运行案例数据之前,我通过说真实数字要高得多来限定它; 我用了六倍。 如果“没有气味”是一个很好的代表,那么看起来我就在球场上。 最后,从 2022 年第一季度开始,我们看到了“临床病例曲线和废水曲线之间的差异”; 在这里我们看到了类似的差异,但对于案例曲线和“气味”曲线。 由于这种分歧很可能是由政策驱动的,我画了一条民主党蓝线来表明这一点。)现在,我不完全确定我是否接受 Covid 的“无气味”代理——它是否被流感混淆,或者呼吸道合胞病毒? – 但它肯定强调了“在那里保持安全”的信息。
笔记
[1] 如果是这样,我太保守了。 12 月 16 日,我没有称呼激增,而是写道:
我称之为“可怕的事情”。 它会以某种新的方式变得糟糕,我们还不知道如何。
当然,我们可以同时进行一些“可怕的事情和激增! 圣诞节数据会告诉我们很多。
这是通用汽车设计的第二个代理,我认为它赢得了辉煌奖。 中国已着手使其案件数据与我们的案件数据一样腐败。 该怎么办? 过去的案例代理包括备用火葬场和拥挤的医院停车场(这些可以通过航空摄影确定)。 但这很棒:
我发现在完全没有数据的情况下,维基百科最近去世的拥有维基页面的人名单是正在发生的事情的可靠代表:
https://en.wikipedia.org/wiki/Deaths_in_2022
例如,当伊朗在 2020 年初首次爆发被掩盖的疫情时,非常值得注意的是有多少将军和政客突然同时死亡。
尽管人口众多(西方偏见等),但实际上并没有那么多针对中国人的 Wiki 页面,所以通常在该列表上每天只有 0 或 1 个。 但这是 12 月份的情况:
页面上的日期/死亡人数
25 4
24 1
23 5
22 3
21 2
20 2
19 1
18 1
17 1
16 1
15 2
14 0
13 0
12 0
11 0
10 0
9 0
8 0
7 0
6 1
5 0
4 0
3 0
2 0
1 1(他们现在仍然偏爱)。
的确!
读者,你能推荐一些好的代理吗? 不一定是针对 Covid,而是使用物质“真实”世界中的某些东西作为代理或检查官方数据,例如通货膨胀或失业率。 或制造业。 或取暖燃料价格。 或者,我想,任何类型的指标。 享受!
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