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联合国，5 月 16 日 (IPS) – 从 ChatGPT 到 deepfakes，人工智能 (AI) 话题最近成为头条新闻。 但除了喧嚣之外，它对推进发展优先事项也有真正的好处。
评估各国的人工智能准备情况作为采用人工智能的第一步可以帮助减轻潜在风险。
人工智能有可能以多种方式造福社会。 从使用预测分析减少灾害风险到利用翻译软件打破语言障碍，人工智能已经在影响我们的日常生活。
然而，也有负面影响，特别是如果不采取积极措施确保其负责任和合乎道德的开发和使用。
通过人工智能就绪评估，开发署正在确保各国在人工智能之旅中取得进展时，在设计和实施方面拥有宝贵的见解。
人工智能、数据和人之间的交集
市场上的人工智能工具经常被吹捧是基于它们的好处——而不是它们的缺点。 然而，正如最新的 ChatGPT 示例所示，有关负责任和道德使用的问题变得很重要。
正如开发计划署的数字战略所强调的那样，技术必须以人为中心。 包括 AI 创新在内的数字化转型必须具有包容性和基于权利的意识，才能产生有意义的社会影响。
例如，虽然政府可以利用人工智能来改善公共服务的提供，但必须考虑到各个层次的包容性，以确保每个人都能平等受益。
AI 模型依赖于数据来运行。 输入模型的数据质量决定了其输出的质量——“垃圾输入，垃圾输出”公理的经典表示。
事实上，缺乏高质量的数据甚至可能加剧偏见和歧视，尤其是针对弱势群体的偏见和歧视——将他们推得更远。
因此，数据集的准确性、相关性和代表性将影响数据所提供的结果和见解的可靠性和可信度。
数字公共基础设施作为协同工作的数字系统的可互操作网络，对于实现及时可靠的数据流非常重要。 例如，在应对危机时，当需要访问准确和最新的信息来为响应性规划和决策提供信息时，这是相关的。
如果没有此类数字基础设施，数据流可能会中断，或者可用数据可能不准确或不完整。
支持各国开展人工智能之旅
联合国成员国对采用人工智能技术通过提供更好的服务来改善人们的生活有着浓厚的兴趣。
但随着这些技术的好处和风险被发现，对道德数据和人工智能治理框架、改进能力和知识的需求也变得同样重要。
“联合基金”是联合国开发计划署和国际电联发起的一项举措，旨在加强政府的数字能力发展，包括负责任地利用人工智能。
开发署正在协助肯尼亚、毛里塔尼亚、摩尔多瓦和塞内加尔等国家制定数据治理框架，以促进使用数据进行循证决策。
开发计划署和 BMZ 的 Data4Policy Initiative 正在开发一个“Data to Policy Navigator”。 Navigator 旨在为决策者提供将新数据源整合到政策制定流程中所需的知识。 不需要数据科学的高级或先验知识。
联合国开发计划署与联合国教科文组织和国际电联一起，也是联合国机构间人工智能工作组的成员，其目标是分享集体经验和最佳实践，造福其他国家。
该小组制定了关于人工智能道德标准的建议，其中包括围绕隐私权、公平和非歧视以及数据责任的国际和人权法规的关键方面。
各国处于人工智能之旅的不同阶段，需要仔细评估以确定根据其独特需求和能力可能需要的适当数字基础设施、治理和支持社区。
为此，UNDP 与 Oxford Insights 一起设计了人工智能准备评估，作为第一步，可以帮助各国更好地了解他们目前的准备水平，以及他们在寻求采用负责任、道德和可持续的人工智能系统时可能需要推进的工作.
人工智能准备评估
AI 就绪评估包括一套全面的工具，使政府能够全面了解 AI 前景并评估其在各个部门的 AI 就绪程度。
该框架侧重于政府的双重角色，即 1) 技术进步的促进者和 2) 人工智能在公共部门的用户。 至关重要的是，该评估还优先考虑围绕 AI 使用的伦理考虑。
该评估强调了开发和实施符合道德规范的人工智能所必需的关键要素，包括政策、基础设施和技能。
这些方面对各国来说很重要，因为人工智能技术在人口规模上得到实施，有助于满足国家优先事项并实现可持续发展目标。
评估采用定性方法，利用调查、关键线人访谈和与公务员的研讨会来更深入地了解一个国家的人工智能生态系统。
在此过程中，它为政府提供了宝贵的见解和建议，说明如何有效和合乎道德地实施 AI 监管方法，包括如何将 AI 伦理和价值观整合到现有框架中。
重要的是，该评估是一种全球适用且可供使用的联合国工具，尤其适用于处于人工智能之旅任何阶段的政府。
保持领先
开发署致力于以合乎道德和负责任的方式使用人工智能。 为了避免缺点，人工智能系统应该默认建立透明、公平、责任和隐私。
预计未来几年将出现更多人工智能驱动的创新，我们必须采取积极措施，确保通过以人为本的方法评估它们的潜在利益和风险。
与 ChatGPT 一样，数字工具的效率并不一定意味着其设计和功能符合道德和负责任。 关键是要有一个框架来全面评估收益和风险。
随着这些创新的发展，政府对人工智能的态度也必须如此。 人工智能就绪评估是促进数字发展积极治理方法的努力的一部分，以确保各国在人工智能方面了解情况、做好准备并保持领先地位。
亚斯敏·哈姆达尔 是联合国开发计划署首席数字办公室的人工智能政策专家；
Keyzom Ngodup Massally 是联合国开发计划署首席数字办公室数字编程负责人；
盖安佩里斯联合国开发计划署首席数字办公室数据和技术负责人
要了解有关 AI 准备评估的更多信息，请通过以下方式与我们联系 [email protected].
作者要感谢通讯专家 Dwayne Carruthers 的支持。
来源: 联合国开发计划署 (UNDP)
IPS联合国局
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