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小号自从 52 岁的德国艺术家鲍里斯·埃尔达格森 (Boris Eldagsen) 公开他凭借 AI 生成的图像赢得索尼世界摄影奖这一事实后,他与奖项机构之间的关系就恶化了。 索尼发表声明说:“我们不再觉得我们能够与他进行有意义和建设性的对话。” 他的网站上写着:“索尼:别胡说八道了!”
“我不知道他们为什么会这样,”他在争议爆发后的第二天早上从柏林对我说。 但我有一个合理的想法:说白了,他们觉得自己被骗了,他们的审美辨识力受到了质疑。 如果您无法分辨照片和 AI 生成的图像之间的区别,那么您还不如回家。 但也许双方都对自己既过于严厉又过于宽容。 也许,如果做得足够好,任何人都无法将 AI 图像与照片区分开来。 然而,正如 Eldagsen 所说,“我喜欢摄影,我喜欢用 AI 生成图像,但我意识到,它们并不相同。 一种是用光书写,一种是用提示书写。 它们相互联系,视觉语言是从摄影中学到的,但现在人工智能有了自己的生命。 如果人们想保持沉默而不谈论它,那是错误的。”
Eldagsen 在德国西南部长大:“低文化、森林、中世纪城堡、罗马遗迹,非常靠近法国边境。 如果那对你来说没问题,那么呆在那里也很棒。 如果你正在寻找艺术和文化,你必须离开,就像我 20 岁时所做的那样。” 他在科隆的大学学习哲学,然后在美因茨学习摄影和美术,之后,他通过一连串的风流韵事讲述自己的生活:说服他去印度海得拉巴攻读一个学期的女朋友; 让他移居澳大利亚的澳大利亚艺术家; 诊断出他的多动症的心理学家伙伴,他说这解释了他的过度专注:“如果你热爱你所做的事情,你就会比没有多动症的人更有效率。”
他是一次性的,漫游者,他将国家视为人:“如果你住在澳大利亚,那么在英国度过时光总是很奇怪。 就像你和女儿有关系,现在你来和妈妈共度时光。” 他说让英国人发笑的唯一方法是谈论纳粹,而德国人训练自己不要这样做。 我告诉他他不必谈论任何纳粹分子。
早在他开始使用 AI 之前,他的作品总是概念性的而不是比喻性的。 “我的摄影方法是心理和哲学的。 这是一次内心的旅程; 它并没有描绘每个人在他们面前看到的东西。 有了这样的背景,人工智能让我着迷。 它是从集体无意识中建立起来的。 我还看到它的工作方式可能与柏拉图的思想理论有关 [also known as the theory of forms]” 好的,考虑图像及其制作方式可能会有所帮助。 或者它可能没有帮助。 让我们试一试。

这是两个女人的黑白肖像,年长的女人双手放在后面,风化到畸形的地步,在年轻女人的肩膀上。 这可能是一个婚礼日——这在四只警惕的眼睛中的恐惧和幻灭的相互作用以及准新娘的白色礼服的微妙华丽中都表明了这一点。 这张照片叫做 The Electrician,来自 Pseudomnesia 系列,这是虚假记忆的另一个术语——对于评委来说,这可能是一个面包屑痕迹,但不要理会他们。
这是一个非常令人回味的场景,让人联想到人类的处境及其永恒——见鬼,这可能就是它首先获胜的原因。 但这也是机器制造它如此令人不安的原因。
当然,除非有人参与。 “这个过程有很多步骤,不是输入三个词然后点击‘生成’,”Eldagsen 解释道。 “我确定了提示的 11 个部分; 你创建一个带有文本提示的图像,然后当你想离开框架时,对画外的图像做一些事情 [for example, create imperfections to the surface, as there are on The Electrician],然后你必须再次描述,’我想出现什么?’“他在人工智能方面的冒险并没有给他带来作为摄影师的身份危机,因为他从来没有喜欢过一个单一的,统一的作者的想法第一名。 “这始终是一种合作。 25 年来,我一直与艺术家朋友一起工作。”

而且他强调不认为构建 AI 图像的过程是非人性化的,甚至是人类被边缘化的过程。 “我不认为这是对创造力的威胁。 对我来说,这真的让我自由了。 我过去的所有界限——物质界限、预算——都不再重要。 历史上第一次,老一代人有优势,因为人工智能是知识加速器。 三分之二的提示只有在您具备知识和技能,了解摄影的原理,了解艺术史时才有用。 这是一个20岁的人做不到的。”
柏拉图的用武之地是他的形式理论——例如,有一个理想版本的表格,而现实生活中表格的每一次迭代都只是一种模仿,是原始想法的一个版本——被外包给了算法,它存储了所有的迭代,保存着我们集体无意识的知识。 Eldagsen 说:“许多人在抱怨 AI 时说它是在复制和窃取。 不是,是学习柏拉图理论。”
通讯推广后
AI 带来的真正挑战不是它可能会动摇我们对人类创造力的依恋,因为它在某种程度上是独一无二的和深不可测的——尽管当这种情况发生时谁会喜欢它? – 甚至它可能会破坏就业机会,甚至可能破坏整个行业 – 尽管这也不是什么好事。 “威胁,”Eldagsen 说,“是对民主和新闻摄影的威胁; 我们有这么多假图片,我们需要想出一种方法来向人们展示什么是什么。”

你可能认为你到处都是假新闻,但技术的发展速度比谈话快。 在贝尔法斯特玛丽皇后学院攻读人工智能博士学位的米克戈登解释说:“初级人工智能是特定的模式识别。 真的很棘手,它还是会出现幻觉,或者很难分辨狗和猫的区别。 最终,恐慌是,你将拥有真相,你将拥有现实,而现实将是真相、幻觉的混合体——当机器做一些奇怪的事情时,他们就是这样称呼它——和故意的非-真相。 宣传用于传递单一信息以排除其他信息。 现在宣传只会让你淹没一切。” 问题不是,“谁创造了这门艺术,是人还是机器?” 或“机器艺术可以是真实的吗?” 它更基本:我的现实中有多少真相? 或者也许这些都是同一个问题; 柏拉图会知道。
Eldagsen 首先建议使用一种交通信号灯系统:AMG,其中新闻图像被标记为“真实的、操纵的或生成的”。 事实需要那么多时间,那么多人。 我们需要有一个结构来支持媒体,他们不能自己做。” 但这是关于强制区分摄影和 AI 生成的图像的更广泛对话的一部分。 给它起个名字将是一个开始:“promptography”是 Eldagsen 的建议。 “这很复杂,”他说,“而且因为它很复杂,所以需要讨论。 [My image] 被分享了很多次,以至于它传到了媒体上,我对此感到非常高兴。 任务完成。 我很高兴扮演我的角色。”
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