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AMD 高管 David Wang 和 Rick Bergman 已经证实，我们将在下一代处理器中看到更多的人工智能。 显卡 来自这家科技巨头，它将基于 AMD 的 RDNA 4 架构构建。
在最近接受日本游戏网站 4gamer 的采访时，AMD 高管详细介绍了我们对 RDNA 4 的一些期待。自然地，正面和中心确认我们将看到 Team Red 的 AI 加速器核心的第二次迭代（类似于Nvidia 的 Tensor 核心），首次在当前一代 RDNA 3 GPU 中引入——例如优秀的 显卡 RX 7900 XTX目前 最好的 AMD 显卡 在市场上。
在 AI 流程方面，Nvidia 的技术仍然领先 AMD 数光年——看看 RTX 4090 – 但这些第二代 AI 核心应该提供了一个重要的进步。 除了加速器核心之外，两人还讨论了其他一些漂亮的新功能，最重要的是一个新的独立 GPU 管道，它允许在 GPU 上专门生成渲染和纹理过程，而无需与 CPU 通信。
这具有提高 RDNA 4 GPU 处理速度的巨大潜力，因为它不需要依赖 CPU 和系统 RAM 来执行其某些工作负载，从而有效地消除了两个潜在的系统瓶颈。 根据 Wang 和 Bergman 的说法，与当前的 RDNA 3 卡相比，我们可以预期性能将大幅提升 2.2 倍。
分析：AMD 现在完全加入了 AI 潮流
也许更有趣的是，Wang 热衷于讨论 AI 在游戏领域的实施。 在 4gamer 的采访中，他支持人工智能硬件不应该仅仅用于改善游戏的图形方面，并认为 GPU 上的推理核心实际上可以用来改善游戏体验本身。
这有一些潜在的可怕含义——想象一下，在玩一款射击游戏时，敌人实际上是由安装在您 PC 中的深度学习 AI 驱动的，它会真正地对您的行为做出反应、学习和适应。 它确实听起来只是 最年轻的 想象一场游戏中的 Boss 战斗有点反乌托邦 聊天GPT.
尽管如此，在稍微不那么可怕的层面上，考虑 AI 核心在游戏中 NPC 寻路等方面的用途还是很有趣的。 在某些时候，每个游戏玩家都曾抱怨游戏角色走得太慢或由于不稳定的寻路而卡在门框上 – Wang 认为 AI 核心有潜力解决许多诸如此类的沉浸感破坏问题。
看到 AMD 现在如此坚定地致力于 AI 有点有趣，因为 Team Red 基本上嘲笑英伟达 去年因为在其 RTX GPU 中过度依赖人工智能技术和 远程支持服务. 在辩护中，AMD 确实证明了 DLSS 等升级技术可以在不使用 AI 的情况下实现，如 Radeon FidelityFX 超分辨率 (FSR) 软件所示。 听起来 AMD 的高层已经成为 AI 的皈依者，但与 Nvidia 的计划相比，他们对于如何使用它有着不同且有趣的想法。 我们不能责怪他们想要朝不同的方向前进； 英伟达最近遇到了很多麻烦.
虽然我们不确切知道 RDNA 4 何时登陆，但 AMD 在 GPU 发布方面的 2 年节奏意味着我们很可能会在 2024 年末的某个时候期待它们。Bergman 向 4gamer 保证，新卡将在近期发布未来，尽管“近”在这里可能有些牵强。
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