ESG 问题随着 AI 的普及而增长。 投资者需要知道什么

华尔街急切地聚集在人工智能领域取得显着进步的公司周围。 然而，一些投资者警告说，人工智能的日益广泛部署打开了对环境、社会和公司治理或 ESG 的担忧的潘多拉魔盒。

生成式 AI 模型——ChatGPT 是最突出的例子——已经在金融分析和药物开发等技术角色以及客户服务和营销等更多面向人的部门中实施。

随着人工智能在这些行业的快速兴起和实施，一些投资者担心潜在的 ESG 不利因素尚未得到充分考虑和防范。

投资者呼吁公司提供更多透明度和数据，以了解他们如何使用和投资新技术。 正如 Globalt 负责 ESG 策略的高级投资组合经理 Thomas Martin 所描述的那样，当前缺乏来自美国公司的足够数据意味着该领域目前是“狂野的西部”。

“如果你是一个专注于 ESG 的投资者，你就会依赖于你获得的信息。这些公司还没有提供这些信息，除了那些会让你想象的东西。你不能基于评估你想象的东西，或者不知道它是真的还是准确的，或者它什么时候来，”马丁说。 “必须有来自公司本身的信息以及他们如何使用 [AI]”

投资者和分析师指出，美国的人工智能 ESG 监管指南明显比欧盟和亚洲宽松。 与此同时，在韩国，政府的后 Covid 数字新政倡议包括人工智能伦理国家指南，以促进人工智能发展时的道德和责任。

研究人员还试图通过各种社会种族参数来量化人工智能模型中的公平性和偏见。 例如，斯坦福大学的人工智能指数报告了 AI 模型的偏差得分。 它发现公平与偏见之间存在“违反直觉”的相关性：在公平指标上得分更高的模型表现出更强的性别偏见，而性别偏见较少的模型则更具毒性。

Baird 董事总经理 Ted Mortonson 警告说，他认为人工智能与几年前比特币的处境相似，并指出美国的监管框架“不是为非常极端的技术进步而设立的”。 他补充说，微软首席执行官萨蒂亚纳德拉在公司的财报电话会议上表示，它“采取了我们不等待监管出现的方法”，这并不是一个好兆头。

“对我的客户来说，这让很多人感到不快。因为这是一个社会问题，”他说。 “我的意思是，如果 [Federal Reserve] 希望失业率上升和经济疲软，生成人工智能将为他们做到这一点。”

虽然没有标准化的方法来量化给定人工智能相关投资的确切 ESG 影响，但投资者可以考虑某些因素。

摩根士丹利针对 AI-ESG 驱动的投资创建了一种三管齐下的方法：

1. 评估人工智能投资如何减少对我们环境的危害——例如通过提高能源效率、保护生物多样性和减少浪费。
2. 检查人工智能如何改善人们的生活，例如通过改善人与企业之间的互动。
3. 推动 AI 技术进步——成为“整个 AI 生态系统的关键参与者或推动者，让企业和社会变得更好。”

该公司将前两个特征描述为可能需要投资者从低到高水平的努力。 它指出，最后一步可能需要高度参与。

一些投资者认为人工智能本身可以帮助投资者监控和跟踪公司在 ESG 方面的努力。 Commonwealth Financial Network 可持续发展负责人 Sarah Hargreaves 表示，人工智能对于投资者比较其投资对环境的影响以及当前和即将出台的监管标准可能特别有用。

她在给 CNBC 的一封电子邮件中写道：“我还认为，人工智能管理和优化相关 ESG 数据的能力对于希望区分专门的 ESG 投资和那些受到洗绿的投资的投资者来说尤其重要。”

Baird 的 Mortonson 还提到，科技公司本身可以让 AI-ESG 分析变得更容易。 他指出，数据库和基于云的公司，例如 现在服务 和 雪花 考虑到它们存储的大量数据，它们“在下一代 AI 方面处于非常有利的位置”，可以发布准确和详细的 ESG 数据。

随着人工智能获得更多的能力并得到更广泛的应用，对工作岗位流失和可能过时的担忧已成为一些最大的社会问题。

今年早些时候发布的斯坦福报告发现，只有 18% 的美国人对 AI 技术的兴奋多于担忧——最担心的是“人类工作岗位的流失”。

此外，普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学和纽约大学的教授最近进行的一项研究表明，高收入的白领工作可能最容易受到生成式 AI 带来的变化的影响。

该研究补充说，制定政策以帮助最大程度地减少与人工智能相关的失业所造成的任何破坏“特别重要”，因为生成人工智能的影响将不成比例地针对某些职业和人口统计数据。

“从社会的角度来看，它将影响就业，包括蓝领和白领的就业，我会说在未来五到十年内产生重大影响，”莫顿森说。

Globalt 的马丁将此类损失视为技术进步自然循环的一部分。

“无论如何，你不能停止创新；这只是人性。但它让我们有更多的时间做更多的事，用更少的钱，促进增长。人工智能会做到这一点，”马丁说。

“一些工作会消失吗？是的，最有可能。工作的各个方面会变得更好吗？绝对会。这是否意味着会有新的事情要做？即使是做旧事情的人也可以做并进入并迁移到？绝对。

莫顿森不那么乐观。

他说：“精灵已经从瓶子里出来了，”他指出，公司可能会接受人工智能，因为它可以提高收益。 “你只是不需要那么多人每天做他们正在做的事情。下一代人工智能 [is] 基本上绕过了人脑可以做的事情。”

“技术发展如此之快，从社会结构的角度来看，我认为这是最具破坏性的。这实际上非常可怕。我是一名工程师，我从事这项工作已经 30 年了，”他说。 “你知道，我的谋生手段，大概两三年就可以被取代。”