IIT Madras 研究人员开发机器学习工具来检测大脑、脊髓中的肿瘤

IIT Madras 的研究人员开发了一种基于机器学习的计算工具，可以更好地检测大脑和脊髓中的致癌肿瘤。 该工具名为“GBMDriver”（GlioBlastoma Mutiforme Drivers），可在线公开获取。

胶质母细胞瘤是一种在大脑和脊髓中快速且侵袭性生长的肿瘤。 尽管已经进行了研究来了解这种肿瘤，但治疗选择仍然有限，从初步诊断后的预期存活率不到两年。

评估参与胶质母细胞瘤的蛋白质变异的功能后果非常重要，可以为患者提供更好的治疗选择。 然而，从所有观察到的变体中识别驱动突变（致病突变）的功能验证将是一项艰巨的工作。

GBMDriver 专门用于识别胶质母细胞瘤中的驱动突变和乘客突变。

IIT Madras 生物技术系 M. Michael Gromiha 解释了他们研究的主要发现，他说：“我们已经确定了识别致癌突变的重要氨基酸特征，并实现了区分驱动突变和中性突变的最高准确度。 我们希望这个工具可以帮助确定胶质母细胞瘤中驱动突变的优先级，并帮助确定潜在的治疗靶点，从而帮助制定药物设计策略。”