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三会
iShares 指数技术 ETF (纳斯达克股票代码：XT) 包含因最近对生成 AI 的炒作而移动的曝光，这增加了对计算解决方案为其提供动力的需求。 在我们的报道中，我们确实看到了对开发生成人工智能的投资 行业。 虽然它们将产生有意义的影响，并且某些参与者会看到巨大的收益，但我们认为对于确实移动 XT 的某些公司来说可能有点过度炒作，特别是在半前端和 Nvidia（英伟达). 市场倾向于将这样的炒作推断到太远的未来，许多公司都在这些东西上提前支出，以建立业务选择。 最好远离或至少在内部更有选择性 人工智能空间.
XT故障
XT 所拥护的任务是 到 分配给指数技术. 虽然这包含了几件事，但就 AI 热潮而言，重要的是在云服务和硬件中的曝光，以推动生成 AI 的开发和部署，ChatGPT 向公众发布后，这已经成为一个强烈宣传的对象。
持股 (ETFDB.com)
生成式人工智能对一些行业的影响已经显现。 Nvidia 生产的 GPU 部分用于为 AI 的训练提供动力，订单量激增，表明公司正在争先恐后地让自己的生成 AI 运转起来。 要部署模型，在某些情况下还要训练它们，将需要云提供商，这就是 C3.ai (AI) 大肆宣传之后令人失望的地方。
思绪
以下是我们的担忧：虽然 Nvidia 是 XT 投资组合的一小部分，XT 的投资组合广泛且多元化，但市场似乎已经误判了一些事情，这引发了人们对当前技术价格实际有多合理的担忧。 为输入 NLP 模型准备数据的 NLP 库通常是 CPU 密集型的，而不是真正的 GPU 密集型。 训练比 CPU 更适合 GPU，但也比 GPU 更适合 TPU（Alphabet (GOOG) (GOOGL) 事物），我们进一步相信 GSI Technologies (GSIT) 将向市场推出一款性能优于 GPU 的芯片其中很多用于很多模型结构，尤其是 NLP 等稀疏模型。
此外，还有更基本的考虑因素让我们认为收入的大幅增长只是昙花一现，而不是像对已经扩大的科技估值的重新定价所暗示的那样进行推断。 当像生成式 AI 这样确实具有颠覆性潜力的东西进入市场时，每个人都需要追赶它，因为如果他们不这样做，而事实证明它对他们的行业具有革命性，那么他们就注定要失败。 人们为在其业务中有意义地部署 AI 的业务选项支付了预付费用，但只有当他们都使用它时，这种需求才会持续。 溢价也可能非常昂贵，因为每个人都立即加入其中，而且过去几年我们的 GPU 市场已经非常紧张，尽管有暂时的供过于求迹象。
生成式人工智能有很多价值。 鉴于劳动力市场紧张和工资上涨，我们认为现在它的回报更高。 Meta (META) 正在寻求改变他们生成广告文案的方式； 唱片公司可能正在考虑创作 AI 生成歌曲的可能性，至少他们录制的艺术家的声音是 AI 生成的。 会有革命性的影响，但也会有很多地方人工智能不会像人们希望的那样有用。
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