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              OPIXTECH 概览 – 曾在 The Money Club 进行市场研究

              Index Investing News by Index Investing News
              22 2 月, 2023
              in 投资
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              OPIXTECH 概览 – 曾在 The Money Club 进行市场研究

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              OPIXTECH 概览

              (1) 外汇返利策略交易 | 透明度 | 高额回扣

              公司使用具有透明和标准化订阅模型的 3 帐户机制。

              (a) 资本账户——投资者存款账户
              (b) 返利账户 – 返利利润账户
              (c) PAMM 账户——交易监控账户

              订阅Opix Algo,您将获得三个账户,一个资金账户,通过Raynar Prime在外汇市场赚钱; 一个返利账户,作为接收返利利润的指定账户; 一个PAMM账户,完全透明观察交易记录和实时交易。

              (2) 深度交易策略,无方向性风险,自动开平仓

              公司通过流动性提供者的数据寻找订单簿的需求,完成低成本(低点差)的双向交易。 做多 50 手欧元/美元,做空 50 手欧元/美元。 此时公司的管理账户,两笔订单都处于浮亏状态。 但不存在暴涨或触底反弹的市场风险。 公司的进入条件已经由数学模型设定,最坏的结果是损失 10 个点差。 最好的入场结果是持平点差 +-0 点。 不排除最优结果是进场时获利>1点。

              (3)扁平化退出,赚取返利,激发高效市场

              下一步,公司算法将继续观察和计算订单簿的需求,并在成交量震荡时分别平掉手头的两个订单,目标是平掉PAMM账户中的浮亏。 结果如下。

              A:多空EUR/USD,总亏损10点,总回扣8点(算法没成功,两单均以默认点差入场,减去回扣,相当于亏损2点)

              B:多空EUR/USD,总盈亏0点,总返佣8点(算法正常,两单盈亏相等,相当于无返佣8点的收益损失)

              C:做多做空EUR/USD,总盈利10点,总返佣8点(行情极好,两单获利,相当于保本,提高算法操作账户的资金量,投资者果断赚了8点返利。)

              (4) 日内交易,无隔夜利率,每天完成+-20个交易订单

              通过日内交易,返利策略的订单将不必支付外汇隔夜利率。 每日+-20单相当于+-20倍返利。

              如果1000美元分配给0.014手的交易订单,一天20单相当于0.28手,那么计算投资者的返佣红利,乘以18美元的返佣手数,相当于每天5美元,0.5% ; 每月 100 美元,10.00%

              不同的投资金额将分配给不同的策略

              如果$5,000分配给0.086手的交易订单,一天20个订单等于1.72手,那么计算投资者返佣红利,乘以$18手返佣,等于$30.96/天,0.62%; 每月 619.20 美元,12.38%

              如果30,000美元分配给0.64手的交易订单,每天20手等于12.8手,则计算投资者的返水奖金,乘以18手回扣,等于每天230.40美元,0.77%; 每月 4,608 美元,15.36%

              *所有计算均为逆向计算,并不意味着准确。

              (五)尖端技术,深度执行,安心托管

              公司的核心技术是算法交易的进步与创新。 许多交易员使用80年代初期的技术分析,而技术进步的推导、大数据的普及和金融市场的规范化,让公司可以使用算法来分析和识别订单簿中的模式和变化来完成这种交易战略。

              数据分析:订单流分析
              数据分析:做市商仓量及分析数据
              算法:线性回归算法
              算法:人工神经网络算法(ANN)
              算法:动态时间扭曲算法(DTW)
              指标模型:绩效指标

              (6) 算法主导,表现力强

              在这里,该公司还发布了他们的算法训练阶段和算法的风险管理。 正是这种完美的结构和对极小概率事件的评估和预防,让OpixTech创造了可持续的财富!

              Opix Algo:学习和训练阶段的结构

              实施需求和供应模式
              用于学习和测试组模式的 ANN
              ANN 在每个需求和供应组中学习和测试不同类型的模式
              使用我们的 ANN 分类模型评估未知模式
              实现 DTW 算法来预测组

              算法安全

              交易前控制

              在将市场订单发送到市场之前检查市场订单。 一旦交易发生在定义的价格阈值之外、超过最大规模或自动发布和超出订单数量,它们就会自动阻止或取消订单。

              飞行控制

              允许用户或提供者在执行期间调整执行参数,通常是在市场条件发生变化或算法以不希望或意外的方式运行时。 这一点很重要,例如,在流动性特别低的情况下,做市商可能会控制交易量或完全停止交易。

              交易后控制

              涉及持续监控盘中市场并在突破限制时与交易对手进行交易。 算法识别错误和潜在问题,分析特定场景并改进执行策略和风险控制。

              (7) Opix 算法——架构

              (8) MetaTrader 4 全球最著名的外汇交易平台

              (九)公司背景

              OpixTech 成立于 2017 年,开始为机构投资者和家族办公室提供做市服务,他们没有让他们失望。 2019 年,他们将服务扩展到精选股票,并自豪地为 ECN 和经纪客户提供服务。

              但他们并没有就此止步,2020 年他们在 FX CFD 市场推出了 Opix Algo 以满足他们的焦点群体的需求。 随着他们的不断发展,他们将客户群扩展到多个国家,并于 2022 年在全球推出他们的服务。

              2023年,OpixTech通过顶级应用程序向零售用户引入最前沿的算法交易,让每个人都更容易使用。

              随着他们不断创新和扩张,他们计划于 2024 年在美国交易所上市,目标是成为全球最大的专业金融科技社区。

              他们未来的计划包括扩展到多个金融基础设施和战略收购,以进一步扩展他们的产品和服务,将他们定位为金融服务领域的全球领导者。

              看到一家拥有如此清晰愿景和成功动力的公司,真是令人鼓舞。 我毫不怀疑 OpixTech 将在未来几年继续在行业中掀起波澜。

              OpixTech 正在彻底改变散户投资者和公众进入金融市场的方式。 凭借其复杂的算法交易技术,他们提供了以前只有机构投资者才能获得的可访问性和准确性。

              这项技术的好处很多。 通过使用算法分析大量市场数据并执行交易,OpixTech 能够以闪电般的速度和准确性进行交易。 这种效率水平意味着散户投资者可以利用传统交易方法可能错过的市场机会。

              事实上,OpixTech 的算法旨在最大限度地降低风险和最大化回报,从而获得更好的整体投资业绩。

              最重要的是,OpixTech 还致力于提供卓越的客户服务和支持,让用户尽享无忧服务。

              简而言之,OpixTech 通过公平竞争和让每个人都可以进行算法交易,为散户投资者和普通人提供了一个很好的解决方案。 它改变了行业的游戏规则,非常适合希望将投资策略提升到新水平的任何人。

              (10) Raynar Prime 是 OpixTech 首选的外汇经纪商。

              (11) 交易订单报告

              拥有详细的交易订单报告有助于确保所有金融交易的透明度和问责制。 这些报告清楚地记录了每笔交易,包括交易的时间和价格。 这很重要,因为它有助于证明正在执行的交易是合法的金融交易。 这在当今市场尤为重要,投资者更关心金融市场的公平性和完整性。 这是建立信任并表明公司合规运营的一种方式。

              感谢您对 OpixTech 的支持和关注。 如需了解更多OpixTech的最新消息,请通过以下方式联系我们:

              个人电报:https://t.me/ethan33h
              TMC 社区电报:金钱俱乐部
              官网:Opix Technology – OpixTech 加速永续财富
              报名链接:Raynar Prime

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