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RBI 正在寻求广泛使用高级分析、人工智能和机器学习来分析其庞大的数据库，并改善对银行和 NBFC 的监管。 为此，央行计划聘请外部专家。
今年 9 月，RBI 邀请意向书 (EoI) 聘请顾问使用高级分析、人工智能和机器学习来生成监管输入。
根据一份 RBI 文件，根据 EOI 文件中规定的审查/评估，中央银行已将七名申请人列入候选名单，以参与选择顾问的征求建议书流程 (RFP)。 这七家公司是 Accenture Solutions Private Limited； 波士顿咨询集团（印度）私人有限公司； Deloitte Touche Tohmatsu India LLP； 安永会计师事务所； 毕马威鉴证与咨询服务有限责任合伙企业； 麦肯锡公司； 和 Pricewaterhouse Coopers Pvt Ltd.
虽然 RBI 已经在监管流程中使用 AI 和 ML，但它现在打算对其进行升级，以确保高级分析的好处能够惠及中央银行的监管部门。
监管部一直在开发和使用线性和一些机器学习模型进行监管检查。
9 月发布的 EoI 表示，现在的兴趣是探索数据以确定其属性，这些属性可用于产生新的和改进的监管输入。
RBI 的监管管辖范围遍及银行、城市合作银行、NBFC、支付银行、小型金融银行、地方银行、征信公司和部分印度金融机构。
它对这些实体进行监督，目的是评估它们的财务稳健性、偿付能力、资产质量、治理框架、流动性和运营可行性，以保护存款人的利益和金融稳定。
EoI 表示，RBI 在现场检查和非现场监控的帮助下对 SE 进行持续监督。
它补充说，在全球范围内，监管机构正在使用机器学习技术（通常称为“suptech”和“regtech”）来协助监管活动。
大多数这些技术仍处于探索阶段，但是，它们正在迅速普及和规模化。
在数据收集方面，利用人工智能和机器学习技术进行实时数据报告，有效的数据管理和传播。
对于数据分析，这些被用于监测受监管的公司特定风险，包括流动性风险、市场风险、信用风险和集中风险； 不当行为分析； 和产品的不当销售。
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