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电信监管机构 TRAI 已指示所有电信公司部署基于人工智能和机器学习的系统，以检测、识别和打击未按规定注册的商业通信发送者。
所有接入提供商都被要求在 30 天内遵守指示并报告所采取行动的最新状态。
在关于部署基于人工智能和机器学习的 UCC（未经请求的商业通信）检测系统的方向问题的声明中，TRAI 解释说，未在接入提供商处注册并使用十位数手机号码发送商业广告的实体通过消息或电话进行的通信称为未注册电话推销员 (UTM)。
虽然 TRAI 采取了一系列措施来遏制讨厌的消息，导致对注册电话推销员 (RTM) 的投诉有所减少，但“来自未注册电话推销员 (UTM) 的 UCC 仍在继续。” 印度电信管理局 (TRAI) 称烦人的电话和信息是给公众带来不便的主要原因。
“有时，这些未注册的电话推销员 (UTM) 通过带有欺诈性链接和电话号码的消息诱使客户共享他们的关键信息，从而给客户造成经济损失，”TRAI 说。
为了检测、识别和打击所有此类未注册的电话推销员，TRAI 一直在推动接入服务提供商在 2018 年 TRAI 电信商业通信客户偏好条例的框架内实施具有必要功能的“UCC_Detect 系统”。
接入服务提供商已根据其适用性和可行性实施了此类检测系统。
然而，“UTM 不断发展新技术来发送未经请求的通信，而接入服务提供商部署的当前 UCC 检测系统并不完全能够检测此类 UCC，”TRAI 表示。
为了统一 UCC 检测系统实施，TRAI 已指示所有接入提供商部署基于人工智能和机器学习的 UCC_Detect 系统，该系统能够不断发展以处理未注册电话推销员使用的新签名、新模式和新技术。
访问提供商还被指示使用分布式账本技术或 DLT 平台与其他访问提供商共享情报。
监管机构表示：“已进一步指示接入提供商确保此类 UCC_Detect 系统能够检测到大量发送未经请求的商业通信且不遵守法规规定的发件人。”
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